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- 英伟达的cuda是什么东西? - 知乎
CUDA是NVIDIA于2016年推出的一种通用并行计算平台和编程模型，利用 NVIDIA GPU 中的并行计算引擎以比CPU更有效的方式解决许多复杂的计算问题。 GPU（Graphics Processing Unit）在相同的价格和功率范围内，比CPU提供更高的指令吞吐量和内存带宽。GPU 专门用于高度并行计算，因此设计时更多的晶体管用于数据
- CUDA到底是什么东西，能不能通俗易懂地解释一下？ - 知乎
本人是NLP搬砖工，并不专门研究CUDA算子。我看了几个回答没看见特别通俗易懂的，所以我想尝试以一个外行人的身份给其他外行人解释。所以我主要注重懂，而不是准。 在CUDA生态的最低层就是硬件，也就是显卡里面的计算单元、显存、缓存、总线、控制器等等。计算单元负责数值和逻辑运算，缓存
- 请问各位大佬，高版本CUDA能否安装低版本PYTORCH？ - 知乎
请问各位大佬，高版本CUDA能否安装低版本PYTORCH？ 本人CUDA11 1，因需要，想安装1 6 0的pytorch，不知道能否使用？ 显示全部 关注者 52
- 2025年 8月 显卡天梯图（更新RTX 5050 RX 9060XT）
1080P 2K 4K分辨率，以最新发布的RTX 5050为基准（25款主流游戏测试成绩取平均值） 数据来源于：TechPowerUp 桌面端显卡天梯图：
- 如何系统地学习CUDA？ - 知乎
写在最前面， 新年准备开写CUDA基础入门系列文章，面向CUDA入门，from Easy -> very Hard。 其实这个想法早在24年3月份就有了，但是自己的笔记和材料一直都没有达到一个令人满意的状态，同时也包括自己对于CUDA的理解和应用，也还有待提高。
- 都说英伟达CUDA生态好，那么国内的GPU生态怎么样？ - 知乎
3）没充分考虑GPU生态发展的时间成本 从GPU的发展历史上看，GPU也是从专用（仅显示）到通用，生态的成长是一个非常烧钱且花时间的事情，生态的成长大概以10年为基本单位，例如CUDA、RISC-V都是10-20年的建设才具备了初步影响力。建设生态的成本大概是芯片的10-20倍。
- 如何在电脑上进行 cuda 降级安装？ - 知乎
CUDA Toolkit内含 GPU驱动程序，若使用--no-opengl-files进行安装的使用者，请注意以下安装说明。 至官网下载CUDA Toolkit安装档 (副档名为run) 安装CUDA：sudo bash cuda_xx x xx_xxx xx_linux run 同意使用者声明：accept 取消安装驱动Driver选项后，选择Install进行安装即完成
- 为什么常见的深度学习软件都只支持CUDA，难道AMD显卡不值得用AI吗？ - 知乎
Nvidia在深度学习领域的投入较早，一些常见的深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等最初开发时选择了支持CUDA，因此这些框架的生态系统中的大部分资源和库也是基于CUDA进行优化和开发的。 所以，久而久之， CUDA就成为了大家开发AI程序的主流工具。
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