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为什么智谱清言比文心一言厉害这么多? - 知乎
我不认同你说的chatGLM比文心一言厉害特别多。 免费的版本,文心一言是3 5,文心一言4是要收费的。 而智谱免费开放了chatGLM 4,这两个放在一起对比就不太公平。 但是这两家公司的区别还是挺大的——智谱这家公司更像OpenAI,一家专门的研究院。
chatGLM和chatGPT的技术区别在哪里? - 知乎
ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。 经过约 1T 标识符的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、 人类反馈强化学习 等技术的加持,62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答,更多信息请参考我们的 博客。
清华团队发布 ChatGLM2-6B ,该款版本有何亮点? - 知乎
ChatGLM 2 -6B虽然可以支持32k,但是在对话阶段使用 的8K 的上下文长度训练,因此其多轮对话能力大大增强了,但是对单轮超长文档的理解能力依然有限。 整体测试下来确实比大部分开源模型的体感要强,尤其是在长文本问答和总结方面,优势明显。
用LLM实现文本二分类,微调base模型还是微调chat模型比较好? - 知乎
用LLM实现文本二分类,微调base模型还是微调chat模型比较好? 我想用开源LLM(例如chatglm,baichuan)实现文本二分类(比如正负情感分类),有一组训练数据可以用于微调模型,提升分类性能,这时候应该选… 显示全部 关注者 290 被浏览
想要微调清华chatglm6b模型,数据集给多少条比较合适? - 知乎
具体来说,ChatGLM-6B 有如下特点: 充分的中英双语预训练: ChatGLM-6B 在 1:1 比例的中英语料上训练了 1T 的 token 量,兼具双语能力。 优化的模型架构和大小: 吸取 GLM-130B 训练经验,修正了二维 RoPE 位置编码实现,使用传统 FFN 结构。
如何看待ChatGLM3发布,有哪些能力值得关注? - 知乎
ChatGLM迭代速度特别快,短短一年时间已经更新到了3代。ChatGLM也是目前开源模型当中,最用户友好的了,全套的推理实现,streamlit、Gradio这些图形化使用界面的相关工具都是齐全的。不像有的开源模型,只提供命令行和API。
十分钟读懂旋转编码(RoPE)
3 RoPE代码实现 Meta 的 LLAMA 和 清华的 ChatGLM 都使用了 RoPE 编码,下面看一下具体实现。
如何看待智谱AI的,ChatGLM-130B定价120万元 年? - 知乎
ChatGLM:一个支持问答、多轮对话、代码生成等功能的中英双语对话模型,可用于聊天、教育、娱乐等场景。 CodeGeeX:一个支持20多种编程语言的代码生成模型,可帮助程序员编写、续写、翻译、注释、修复代码等。
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