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  • 为什么智谱清言比文心一言厉害这么多？ - 知乎
    我不认同你说的chatGLM比文心一言厉害特别多。 免费的版本，文心一言是3 5，文心一言4是要收费的。 而智谱免费开放了chatGLM 4，这两个放在一起对比就不太公平。 但是这两家公司的区别还是挺大的——智谱这家公司更像OpenAI，一家专门的研究院。
  • chatGLM和chatGPT的技术区别在哪里？ - 知乎
    ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。 经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、 人类反馈强化学习 等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答，更多信息请参考我们的 博客。
  • 清华团队发布 ChatGLM2-6B ，该款版本有何亮点？ - 知乎
    ChatGLM 2 -6B虽然可以支持32k，但是在对话阶段使用 的8K 的上下文长度训练，因此其多轮对话能力大大增强了，但是对单轮超长文档的理解能力依然有限。 整体测试下来确实比大部分开源模型的体感要强，尤其是在长文本问答和总结方面，优势明显。
  • 用LLM实现文本二分类，微调base模型还是微调chat模型比较好？ - 知乎
    用LLM实现文本二分类，微调base模型还是微调chat模型比较好？ 我想用开源LLM（例如chatglm，baichuan）实现文本二分类（比如正负情感分类），有一组训练数据可以用于微调模型，提升分类性能，这时候应该选… 显示全部 关注者 290 被浏览
  • 想要微调清华chatglm6b模型，数据集给多少条比较合适？ - 知乎
    具体来说，ChatGLM-6B 有如下特点： 充分的中英双语预训练： ChatGLM-6B 在 1:1 比例的中英语料上训练了 1T 的 token 量，兼具双语能力。 优化的模型架构和大小： 吸取 GLM-130B 训练经验，修正了二维 RoPE 位置编码实现，使用传统 FFN 结构。
  • 如何看待ChatGLM3发布，有哪些能力值得关注？ - 知乎
    ChatGLM迭代速度特别快，短短一年时间已经更新到了3代。ChatGLM也是目前开源模型当中，最用户友好的了，全套的推理实现，streamlit、Gradio这些图形化使用界面的相关工具都是齐全的。不像有的开源模型，只提供命令行和API。
  • 十分钟读懂旋转编码（RoPE）
    3 RoPE代码实现 Meta 的 LLAMA 和 清华的 ChatGLM 都使用了 RoPE 编码，下面看一下具体实现。
  • 如何看待智谱AI的，ChatGLM-130B定价120万元 年？ - 知乎
    ChatGLM：一个支持问答、多轮对话、代码生成等功能的中英双语对话模型，可用于聊天、教育、娱乐等场景。 CodeGeeX：一个支持20多种编程语言的代码生成模型，可帮助程序员编写、续写、翻译、注释、修复代码等。




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