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ComfyUI学习005:终于搞懂K采样器那些参数 - 吉力说-通往 . . .
比方说,在同样的Prompt,以及K采样器设置相同的采样器和调度器,噪声也是一样的情况下, 步数设置10步,出现这样的照片:
为啥我粘贴进k采样的种子设置固定后一点生图又被覆盖了 . . .
想还原c站上一个图,我把作者写的提示词,设置和大模型都原样照搬下来了,然后如图所示,我选择固定,然后粘贴进去的种子会在启动后自己变成另外一个种子导致没法高度还原作者的图,然后我仔细一看发现作者种子末尾是4个0,但是当我粘贴进去点OK后,在采样器里显示的种子值末尾就变成0080
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为什么comfyui的K采样器里不能控制种子? - 百度贴吧
为什么comfyui 麻烦大佬们看一下,为什么我的K采样器里面没有运行后控制这个选项啊? 导致每次都是随机种子,都固定不了!
高级K采样器节点 (KSampler Advanced Node) - ComfyUI 手册
高级K采样器节点高级K采样器节点 高级K采样器节点是 节点的更高级版本。KSampler 节点总是向潜在空间添加噪声,然后完全去除噪声,而 KSampler 高级节点提供了额外的设置来控制这种行为。KSampler 高级节点可以通过 add_noise 设置来选择不向潜在空间添加噪声。它还可以通过 return_with_leftover_noise
ComfyUI-基础篇 01文生图 - 知乎
创建采样器 登录 comfyUI 页面后,鼠标右键新建节点-采样-K采样器 ksampler 采样器节点负责在潜空间生成图片。与Web界面中的生成参数基本相同。 a 随机种子:每张图都有一个随机的编号。 b 运行后操作:种子可以是固定、增加(在原来的种子值上+1)、减少、随机。通常我们使用固定和随机。 c 步
ComfyUI中,通过固定种子对比不同采样器的效果差异是优化 . . .
一、基础对比原理 种子固定机制 种子值决定噪声初始状态,固定种子可使不同采样器在 相同初始条件 下生成图像,便于观察采样算法本身的特性差异 5。 控制变量原则 保持提示词、步数、CFG值、模型版本完全一致 仅替换采样器节点类型(如DPM++2M与
ComfyUI的K采样器参数详解:实战演示-CSDN博客
文章浏览阅读4 2k次,点赞18次,收藏16次。ComfyUI的K采样器参数详解:实战演示_k采样器参数一、为什么说K采样器是 AI 绘画的“雕刻刀”? 作为 ComfyUI 的核心组件, K采样器(K Sampler) 承担着将随机噪声转化为具象图像的核心任务。其本质是通过多步迭代的 降噪算法,逐步去除初始噪声中的冗余
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