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- Elasticsearch不香吗，为啥还要ClickHouse？ - 知乎
2 ClickHouse Clickhouse是面向海量数据实时、多维分析、高性能的新一代OLAP数据库管理系统，实现了向量化执行和SIMD指令，对内存中的列式数据，一个batch调用一次SIMD指令，大幅缩短了计算耗时，带来数倍的性能提升。
- ClickHouse 到底是什么？ - 知乎
ClickHouse 是俄罗斯的 Yandex 于 2016 年开源的列式存储数据库（DBMS），使用 C++ 语言编写，主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用 SQL 查询实时生成分析数据报 告。
- Clickhouse在国内有哪些了应用案例？ - 知乎
二、ClickHouse存储层 ClickHouse从OLAP场景需求出发，定制开发了一套全新的高效列式存储引擎，并且实现了数据有序存储、主键索引、稀疏索引、数据Sharding、数据Partitioning、TTL、主备复制等丰富功能。 以上功能共同为ClickHouse极速的分析性能奠定了基础。 1 列式存储
- ClickHouse sql 踩坑之路（一）
10、ClickHouse的分布式是一个彻底手动挡的分布式，无论是分布式集群的搭建还是还是表引擎的维护都能体现引擎的定制化感觉，相较于其他分布式比如Hadoop等分布式来说，需要手动维护的内容较多； 11、ClickHouse的节点变动，无需重启，会自动加载。
- ClickHouse 到底有多神？ - 知乎
ClickHouse 到底有多神？背景 此前，滴滴日志主要存储于 ES 中。然而，ES 的分词、倒排和正排等功能导致其写入吞吐量存在明显瓶颈。此外，ES 需要存储原始文本、倒排索引和正排索引，这增加了存储成本，并对内存有较高要求。随着滴滴数据量的不断增长，ES 的性能已无法满足当前需求。 在追求
- Clickhouse怎么样？ - 知乎
ClickHouse拥有完备的管理功能，所以它称得上是一个DBMS ( Database Management System，数据库管理系统 )，而不仅是一个数据库。 作为一个DBMS，它具备了一些基本功能，如下所示。 •DDL ( 数据定义语言 )：可以动态地创建、修改或删除数据库、表和视图，而无须重启服务。
- ClickHouse vs Elasticsearch谁更胜一筹？ - 知乎
ClickHouse单Shard写入链路 对比Elasticsearch的写入链路，ClickHouse的写入方式更加“简单直接”、极致，上面已经讲过Elasticsearch是一个近实时系统，内存存储引擎中新写入的数据需要定时flush才可见。而ClickHouse则是干脆彻底放弃了内存存储引擎这一功能，所有的数据写入时直接落盘，同时也就省略了传统
- 如何基于 Flink+Clickhouse 构建实时数仓？ - 知乎
前言 Flink和ClickHouse分别是实时计算和（近实时）OLAP领域的翘楚，也是近些年非常火爆的开源框架，很多大厂都在将两者结合使用来构建各种用途的实时平台，效果很好。关于两者的优点就不再赘述，本文来简单介绍笔者团队在点击流实时数仓方面的一点实践经验。 点击流及其维度建模 所谓点击流
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