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- 机器学习 | 共轭梯度法求解矩阵方程
共轭梯度法 (conjugate gradient method) 是一种常见的数值计算方法，主要用于求解线性方程组，在机器学习中有诸多应用。从算法结构上来看，共轭梯度法是一种迭代算法，当线性方程组的规模较大且存在稀疏性问题时，共轭梯度法便可以派上用场。本文将以李雅普诺夫方程为例，从基本的线性方程组
- 如何通俗地解释欧拉角？之后为何要引入四元数？ - 知乎
Conjugate and Inverse 四元数的 conjugate (共轭) 概念继承复数，表示为 \mathbf {q}^* ，代数层面表现为对 quaternion 的 vector 部分取 负：
- 什么是“竖直共轭凝视”？ - 知乎
什么是“竖直共轭凝视”？ 复习国外医考看到“vertical conjugate gaze”一词 百度搜索在有道词典看到 Downward conjugate gaze 向下共… 显示全部 关注者 2 被浏览
- 请问波束形成算法MVDR和LCMV有什么区别和联系吗？ - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视
- 复共轭与共轭复数一样吗？有什么区别？ - 知乎
" 复共轭"（complex conjugate） 指的是对一个复数的虚部取负，即改变虚部的符号。是一种行为描述。 例如，对于复数 a + b i ，其复共轭为 a b i 。这样做的结果是，如果原始复数有虚部为正，则复共轭后虚部变为负，反之亦然，俗称相反数。所以才会说，复数z（上加一横）称为复数z的复共轭。 "共轭
- 四元数 (Quaternions)
四元数最早于1843年由Sir William Rowan Hamilton发明，作为复数 (complex numbers)的扩展。直到1985年才由Shoemake把四元数引入到计算机图形学中。四元数在一些方面优于Euler angles (欧拉角)和matrices。任意一个三维空间中的定向 (orientation，即调置朝向)都可以被表示为一个绕某个特定轴的旋转。给定旋转轴及旋转
- 靶点为去唾液酸糖蛋白受体-1的药物有哪些？ - 知乎
"TGF beta receptor antagonist ASGR1 antibody conjugate (Silverback Therapeutics)"是一种抗体药物偶联物（ADC）， 靶向 ASGR1 和 TGFBR2，作为 转化生长因子β受体2 抑制剂和去唾液酸糖蛋白受体-1调节剂。 目前处于药物发现阶段，主要用于治疗 肝硬化 5。
- 求助各位大神，数学中的自同构性怎么理解？ - 知乎
那这样背后就是一整个理论了 自同构在群论后面也有很多有趣的东西，甚至有很多open problem。 我就说个open problem吧，花100块钱买这个问题 Let G be a finite simple group, and let X, Y be isomorphic simple maximal subgroups of G Are X and Y conjugate in Aut G
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