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到2030年基本实现基层诊疗智能辅助应用全覆盖 促进规范 . . .
为推动新一代人工智能深度赋能卫生健康行业高质量发展，5部门发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，提出“人工智能+医疗卫生”发展的时间表：到2030年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，推动实现二级以上医院
促进“AI+医疗卫生”规模化推广-新华网
促进“AI+医疗卫生”规模化推广-"《实施意见》提出，建立基层医生智能辅助诊疗应用。"国家卫生健康委等五部门联合发文—— 促进“AI+医疗卫生”规模化推广 人工智能将如何改变健康卫生服务场景？国家卫生健康委等五部门日前发布的《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见
解构未来医院：AI如何赋能“预防-诊疗-康复”全流程_应用_医疗 . . .
智能临床决策支持系统（CDSS） 集成了诊断、治疗、预后评估等多个环节，需要打通医院内部的数据孤岛。 实施重点从技术本身转向了 工作流程再造。 某三甲医院信息科主任指出：“最大的挑战不是技术，而是如何让AI系统与现有工作流程无缝对接。
国家卫生健康委等五部门联合发文——促进“AI+医疗卫生”规模 . . .
国家卫生健康委等五部门日前发布的《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》（以下简称《实施意见》）绘制了发展“路线图”：到2027年，基层诊疗智能辅助、临床专科专病诊疗智能辅助决策和患者就诊智能服务在医疗卫生机构
【四海读报】2025. 8. 27：AI+临床决策支持（AI-CDSS） - 知乎
中国AI医疗行业经历从“信息化-互联网化-智慧化”的跃迁，2021年起进入智慧化阶段，AI与医疗深度融合，核心应用从基础信息化转向临床决策、药物研发等高端场景。
大模型CDSS-智能临床决策支持系统-惠每科技|Dr. Mayson
该方案由北京惠每云科技有限公司（以下简称惠每科技）与华为联合打造，基于"昇思+昇腾+AI智能体"模式，在临床决策支持系统（CDSS）中引入大模型技术，为辅助诊疗与病历质控两个典型应用场景赋能。
国金医药甘坛焕丨AI+临床决策支持：商业化加速落地，有望 . . .
人工智能技术可高效系统地收集和整合影响医疗决策的各类信息，为医护人员提供决策支持，辅助做出更准确的诊疗决策并高效实施。
构建AI智能体：三十一、AI医疗场景实践：医学知识精准问答 . . .
构建AI智能体：三十一、AI医疗场景实践：医学知识精准问答+临床智能辅助决策CDSS，本文探讨了医疗AI从传统问答系统向智能辅助决策的演进过程。传统系统依赖规则和模板，存在维护成本高、灵活性差等局限。现代系统通过大语言模型、向量检索等技术，构建了医学知识精准问答和临床决策支持
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