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GitHub - lllyasviel ControlNet: Let us control diffusion models
ControlNet is a neural network structure to control diffusion models by adding extra conditions It copys the weights of neural network blocks into a "locked" copy and a "trainable" copy
深入浅出完整解析ControlNet核心基础知识 - 知乎
在讲解核心原理前，我们先来了解一下在AIGC图像生成 AI绘画生态中，ControlNet是如何使用的。让大家有一个通俗易懂的直观认识与感受。
ControlNet - Hugging Face
ControlNet 是一种基于预训练模型的适配器架构。它通过额外输入的条件图像（如边缘检测图、深度图、人体姿态图等），实现对生成图像的精细化控制。
Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models
We present ControlNet, a neural network architecture to add spatial conditioning controls to large, pretrained text-to-image diffusion models
ControlNet：Adding Conditional Control to Text-to-Image . . . - 博客园
ControlNet 是一种针对文本到图像扩散模型（如 Stable Diffusion）的增强技术，核心目标是借助引入额外的条件输入（如边缘图、姿态图、深度图等），解决传统扩散模型生成结果“不可控”的挑战，让用户能精确引导图像生成的结构、姿态或细节。它由斯坦福大学团队于 2023 年提出，凭借高效
面向小白的ControlNet全面教学！全网最全使用指南！（上）_controlnet模型-CSDN博客
这一期，我将详细介绍各个ControlNet模型作用、使用方法以及各参数的意义。这里边一定有很多你还不了解的东西，所以一定要看到最后哦！
ControlNet模型 - Hugging Face 文档
ControlNet模型由Lvmin Zhang、Anyi Rao、Maneesh Agrawala在为文本到图像扩散模型添加条件控制中提出。通过对模型进行额外输入（如边缘图、深度图、分割图和姿态检测的关键点）的条件控制，它能更精确地控制文本到图像生成。
ComfyUI ControlNet 使用示例 - ComfyUI
本篇将引导了解基础的 ControlNet 概念，并在 ComfyUI 中完成对应的图像生成