Convex Finance: Maximizing Your DeFi Yields,Business Directories,Company Directories

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《凸优化》这本书怎么学习或阅读？ - 知乎
Boyd 的《Convex Optimization》确实是一本好书，当年在数学系读书的时候，很多老师也都推荐这本书。这本书的优点是大而全，拿在手上就能感受到沉甸甸的重量。。。我自己也曾经想好好读一读这本书，尝试了几次都没有完整地坚持下来。。究其原因在于，对于初学者来说，如此厚重的书有时却不
Numerical Optimization和Convex optimization 两本书的选择?
Convex Optimization和Numerical Optimization这种课已经经过千锤百炼了，花太多精力去精读两本七百来页的砖头书不是太划算，很多短小精悍lecture notes都可以在网上找到。这里推荐Gatech ISyE 6663的lecture notes，三百来页的讲义基本将这两本七百多页的砖头涵盖了。
在数学中一个非凸的最优化问题是什么意思？ - 知乎
1，首先大家需要知道Convex VS Non-Convex的概念吧？数学定义就不写了，介绍个直观判断一个集合是否为Convex的方法，如下图：
凸优化中strongly convex和L-smooth有什么应用？ - 知乎
L -smooth中的 L ，和 m -strongly convex中的 m 这一对CP，如果函数是二次可微的，可以认为它们就等同于函数 Hessian矩阵的最大和最小奇异值的上界和下界，也就可以被看作梯度的最大变化速度和最小变化速度。
如何理解SCA（successive convex approximation）方法? - 知乎
如何理解SCA（successive convex approximation）方法? 在论文中经常看到非凸问题用到SCA方法但是网络上的资料很少，而英文的文献比较难理解显示全部关注者 36
中科大凸优化知识点笔记 - 知乎
本课程整理自中国科学技术大学2011年课程《最优化理论》，主讲人：凌青老师 cse sysu edu cn content 课程主要教材 Boyd S , Vandenberghe L Convex O…
为什么核范数能凸近似矩阵的秩？为什么核范数是凸的？ - 知乎
其实矩阵的nuclear norm是rank的convex relaxation可以看作是上面的推论。说一下idea，一个m*n的矩阵 M ，有奇异值分解（SVD） M = U \Sigma V^T 。
正方形内n个随机点组成的凸包（convex hull）的面积的期望是多少？ - 知乎
正方形内n个随机点组成的凸包（convex hull）的面积的期望是多少？有一天午餐后在咖啡室闲聊时，有一个做概率的老师问了我们这样一个有趣的问题：考虑边长 [公式] 正方形 [公式] 内有uniformly随机的 [公式… 显示全部关注者 49