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- 如何从零开始学习凸优化？ - 知乎
最近迷上了凸优化里面的证明，今天分享Stephen Boyd巨作《Convex Optimization》中有关凸集分离超平面定理的证明。 虽然书中也给出了定理在special case下的证明思路，但对于小白来说，一开始看书中的推导过程可能不是很友好，因为有几步看起来很tricky，不容易想到
- 非凸优化基石：Lipschitz Condition
Part III: Strongly Convex + Gradient Lipschitz 之前知乎里有个问题是：凸优化中strongly convex和L-smooth (此处可以简单考虑成 Gradient Lipschitz)有什么应用？ (凸优化中strongly convex和L-smooth有什么应用？), 我把我的回答复制于下，让整个想法更立体。
- 几何光学透镜的焦距如何看正负？ - 知乎
5 弯月形凸透镜 (Meniscus convex lens) 这种类型的透镜，两个表面曲率半径符号相同，但是凸面曲率半径绝对值更小，由式1可知，焦距恒为正值。 6 弯月形凹透镜 (Meniscus concave lens) 这种类型的透镜，两个表面曲率半径符号相同，但是凸面曲率半径绝对值更大，它与双凸透镜类似，焦距正负随厚度变化
- 请问有推导详尽的凸优化中文教材吗？ - 知乎
今天分享Stephen Boyd巨作《Convex Optimization》书中有关凸集经过哪些变换后仍是凸集的内容，虽然书上也给出一些简要的证明描述，但可能有些小白读者（例如开始的我哈哈）对于书中的描述一开始看起来可能感觉还是有些模糊，我今天打算分享自己的证明过程。
- 新版的citespace为什么聚类后只有字没有色块？怎么解决？ - 知乎
默认排序 杂草月 17 人赞同了该回答 姐妹，我解决了，先点 cluster，然后点第一个find C,在重新convex hull就可以啦 发布于 2021-05-16 04:09 有画要说的Lindy
- 凹凸函数的图像是怎样的？经济学和数学上定义为什么不一样？ - 知乎
英文世界中，一般分为Convex Function和Concave Function 通常意义上，前面是向下凹，后面是向上凹。 一个 助记 是con后面跟的是V，形状就和V类似。 否则，则形状就是倒着的 Λ 而国内汉语世界，数学界和经济学界叫法相反。 主流教材上，数学界，Convex Function叫做凹 ( V) 函数，Concave Function叫做凸 (Λ)函数
- 如何从零开始学习凸优化？ - 知乎
如何从零开始学习凸优化？ 教材：Convex Optimization（boyd） 数学基础：高数 线性代数 概率论与数理统计 矩阵论（本硕期间上过的数学课） 学习目的：做与机… 显示全部 关注者 2,843 被浏览
- 如何学习凸优化中的连续凸逼近问题？ - 知乎
如何学习凸优化中的连续凸逼近问题？ 在很多论文中都看到了使用SCA（successive convex approximation），可是找不到中文的资料，请问怎么入手？ 显示全部 关注者 76 被浏览
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