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- 《凸优化》这本书怎么学习或阅读？ - 知乎
Boyd 的《Convex Optimization》确实是一本好书，当年在数学系读书的时候，很多老师也都推荐这本书。这本书的优点是大而全，拿在手上就能感受到沉甸甸的重量。。。我自己也曾经想好好读一读这本书，尝试了几次都没有完整地坚持下来。。 究其原因在于，对于初学者来说，如此厚重的书有时却不
- 几何光学透镜的焦距如何看正负？ - 知乎
5 弯月形凸透镜 (Meniscus convex lens) 这种类型的透镜，两个表面曲率半径符号相同，但是凸面曲率半径绝对值更小，由式1可知，焦距恒为正值。 6 弯月形凹透镜 (Meniscus concave lens) 这种类型的透镜，两个表面曲率半径符号相同，但是凸面曲率半径绝对值更大，它与双凸透镜类似，焦距正负随厚度变化
- 在数学中一个非凸的最优化问题是什么意思？ - 知乎
1，首先大家需要知道Convex VS Non-Convex的概念吧？ 数学定义就不写了，介绍个直观判断一个集合是否为Convex的方法，如下图：
- 中科大凸优化 知识点笔记 - 知乎
本课程整理自中国科学技术大学2011年课程《最优化理论》， 主讲人：凌青老师 cse sysu edu cn content 课程主要教材 Boyd S , Vandenberghe L Convex O…
- 如何理解SCA（successive convex approximation）方法? - 知乎
如何理解SCA（successive convex approximation）方法? 在论文中经常看到非凸问题用到SCA方法但是网络上的资料很少，而英文的文献比较难理解 显示全部 关注者 36
- 为什么核范数能凸近似矩阵的秩？为什么核范数是凸的？ - 知乎
其实矩阵的nuclear norm是rank的convex relaxation可以看作是上面的推论。 说一下idea，一个m*n的矩阵 M ，有奇异值分解（SVD） M = U \Sigma V^T 。
- 如何从零开始学习凸优化？ - 知乎
最近迷上了凸优化里面的证明，今天分享Stephen Boyd巨作《Convex Optimization》中有关凸集分离超平面定理的证明。 虽然书中也给出了定理在special case下的证明思路，但对于小白来说，一开始看书中的推导过程可能不是很友好，因为有几步看起来很tricky，不容易想到
- 如何从零开始学习凸优化？ - 知乎
如何从零开始学习凸优化？ 教材：Convex Optimization（boyd） 数学基础：高数 线性代数 概率论与数理统计 矩阵论（本硕期间上过的数学课） 学习目的：做与机… 显示全部 关注者 2,843 被浏览
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