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- 机器人领域最好的会议是什么? - 知乎
回答这个问题，是因为我在开始机器人领域的研究后，一直非常希望有人给我讲一讲机器人领域的会议和期刊，给我写作的指导，了解如何找到好文章和投文章，甚至包括Latex的用法，相关研究方向的Bibtex等等，回答中会涉及到部分期刊。虽然自己的publication算不上亮眼，但我总找借口说我攻读 硕士
- 用torch_geometric无法下载Cora数据怎么办？ - 知乎
用torch_geometric无法下载Cora数据怎么办？ 输入 from torch_geometric datasets import Planetoid dataset = Planetoid (root=… 显示全部 关注者 2
- 每一代intel核显性能相当于什么级别的独立显卡？ - 知乎
ultra系列的核显提升力度还是很大的，当然了，核显吃的功耗也更多，频率也大幅度提升，期望核显能干活，还是尽量入手散热好的笔记本，比如小新pro，thinkbook+，无畏pro等。 RTX2050= 4000分； RTX3050=6000分； RTX4060=8000分左右，你自己看吧，核显什么水准。
- 英特尔公布酷睿 200 H 系列处理器，该产品有哪些亮眼性能？ - 知乎
英特尔公布了新的酷睿200系列处理器，依旧采用Raptor Lake架构，频率全面提升。此前消息已经确认英特尔将…
- 请问英伟达GPU的tensor core和cuda core是什么区别？ - 知乎
在这个链路中，一般是不会感知到tensor core和cuda core的区别的，因为有框架这一层帮你做好了封装；框架是调用CUDA的库完成的运算，至于调用什么core完成，CUDA lib已经设计好了，用户不用操心。当然，要是想成为高级用户，自己开发运算算子，要看CUDA 库，如CUDA runtime、CUDA driver：
- MoE (Mixture-of-Experts)大模型架构的优势是什么？为什么？
MoE 应用于大模型，GPT-4并不是第一个。在2022年的时候，Google 就提出了MoE大模型 Switch Transformer，模型大小是1571B，Switch Transformer在预训练任务上显示出比 T5-XXL（11B） 模型更高的样本效率。在相同的训练时间和计算资源下，Switch Transformer 能够达到更好的性能。
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