- Python的reshape的用法：reshape (1,-1)-CSDN博客
本文深入讲解NumPy中reshape函数的多种应用，包括如何通过reshape改变数组形状，如转化为特定行列数，以及在不同维度间转换的技巧。
- reshape - 通过重新排列现有元素来重构数组 - MATLAB
提示 reshape 函数重新排列输入数据中的现有元素。 要添加或删除元素，请使用 resize 函数。
- NumPy中reshape函数的全面应用：重塑数组的艺术|极客教程
NumPy的reshape函数是一个强大而灵活的工具，可以用于各种数组操作和数据处理任务。 从简单的数组重塑到复杂的数据预处理，reshape函数都能发挥重要作用。
- Python的reshape的用法和reshape (1,-1)、reshape (-1,1) - 知乎
在创建 DataFrame 的时候常常使用reshape来更改数据的列数和行数。 reshape可以用于 numpy 库里的ndarray和array结构 以及 pandas 库里面的DataFrame和 Series 结构。
- 怎么理解np. array ( [10, 20]). reshape (-1, 1)？ - 博客园
np array([10, 20]) reshape(-1, 1) 是 NumPy 中 将一维数组转为列向量 的常用写法。 下面我将从 基本用法、 -1 的含义、与 [:, None] 的对比、常见场景 四个方面，彻底讲清楚 reshape 怎么用，尤其是这种带 -1 的写法。
- Python 中 `reshape` 函数的全面解析 — geek-blogs. com
本文将深入探讨 `reshape` 在 Python 中的基础概念、使用方法、常见实践以及最佳实践，帮助读者更好地掌握和运用这一强大功能。
- numpy. reshape — NumPy v2. 3 手册 - NumPy 中文
numpy reshape # numpy reshape(a, , shape=None, order='C', *, newshape=None, copy=None) [源] # 在不改变其数据的情况下，为数组赋予新的形状。 参数: aarray_like 要重塑的数组。 shapeint 或 int 元组 新形状应与原始形状兼容。 如果是一个整数，则结果将是一个该长度的 1-D 数组。
- NumPy reshape () 函数详解：变换数组形状 - CSDN博客
在 **NumPy** 中，这一功能的核心工具就是 `reshape ()` 函数。 本文将系统讲解 reshape() 的语法、原理、使用技巧和常见陷阱，帮助全面掌握数组形状变换。
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