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- DataFlow: An LLM-Driven Framework for Unified Data Preparation and . . .
To address these challenges, we present DataFlow, a unified and extensible LLM-driven data preparation framework DataFlow is designed with system-level abstractions that enable modular, reusable, and composable data transformations, and provides a PyTorch-style pipeline construction API for building debuggable and optimizable dataflows
- DataFlow中文文档
简体中文 English 外观 DataFlow 以数据为中心的AI系统 好数据，好模型 简介快速开始Github →
- DataFlow README-zh. md at main · OpenDCAI DataFlow · GitHub
DataFlow 是一个数据准备系统，旨在从噪声数据源（PDF、纯文本、低质量问答）中 解析，生成，加工并评估高质量数据，以提升大语言模型（LLMs）在特定领域的表现，支持预训练、监督微调（SFT）、强化学习训练以及基于知识库的 RAG 系统。
- Dataflow：流式分析 | Google Cloud
Dataflow 是一项全托管式流式分析服务，可通过自动扩缩和实时数据处理来减少延迟、缩短处理时间并降低费用。
- 还在为LLM数据发愁?院士团队开源DataFlow工具 - 知乎
应对数据资源困境：DataFlow提供开箱即用的 LLM 数据清洗、扩增、评估框架。 支持海量算子：支持基于规则、本地大模型或API 的100 余种数据治理算子，智能应对各种数据处理需求。
- DataFlow 安装部署最佳实践 - CSDN博客
DataFlow 是一款开源数据准备框架，支持 可视化 Pipeline 构建与算子扩展。本文旨在提供一份安装部署的最佳实践指南，帮助开发者快速、稳定地完成环境部署与运行验证。 环境准备 系统要求 操作系统：Linux macOS Windows（推荐 Linux） Python：3 10 及以上版本 Conda：用于环境隔离与依赖管理 IDE：VSCode 或
- 快速开始 | DataFlow中文文档
DataFlow使用了类似 create-react-app 或者 vue-cli 的“ 代码生成 ”的使用范式。 即通过命令行调用，自动生成运行脚本和入口Python文件，经过用户定制化修改后（比如更换数据集，使用不同的大模型API，重新微调算子），运行该Python文件以执行相应功能。
- Dataflow overview | Google Cloud Documentation
Dataflow is a Google Cloud service that provides unified stream and batch data processing at scale Use Dataflow to create data pipelines that read from one or more sources, transform the data,
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