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如何评价 DeepSeek 的 DeepSeek-V3 模型？ - 知乎
对于流水线并行，DeepSeek-V3设计了类似于Chimera 中的双向流水来降低bubble，而没有采用更加常见的interleaved 1F1B（尽管interleaved 1F1B中的steady阶段同样可以将前向和反向的计算通信相互进行隐藏）。推理优化最后，DeepSeek-V3模型的部署同样十分挑战。
为什么用 DeepSeek 总是提示「服务器繁忙」？怎么解决？ - 知乎
最近不少被Deepseek新闻吸引过来的AI新手用户发现，国内AI公司深度求索（DeepSeek）的线上服务频繁出现“服务器繁忙”提示，甚至影响正常使用。这背后其实是一场持续近一个月、愈演愈烈的跨境网络攻击，而DeepSeek的爆火可能正是被盯上的原因。
OpenAI GPT-5 和 DeepSeek 等 AI 工具均向用户免费，免费后靠什么盈利呢？ - 知乎
DeepSeek的出发点，不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展。 DeepSeek 希望形成一种生态，就是业界直接使用我们的技术和产出，我们只负责基础模型和前沿的创新，然后其它公司在 DeepSeek 的基础上构建 toB、toC 的业务。
有必要自己将deepseek部署到本地吗？ - 知乎
所以我认为，deepseek部署有可行性就够了，至于有没有必要性，很多人没那么重要。大家听到openai训练ai需要几千亿美元，让ai推理需要十块H100(一块280万人民币)，部署满血deepseekR1需要几十几百万，可能吓到了。因为deepseek部署费用太吓人，所以才问是否必要。
如何把 deepseek-R1 微调或蒸馏为某领域的一个专家？ - 知乎
Deepseek-R1使用教师模型训练时的原始数据集或其子集作为蒸馏数据集。数据集的质量和多样性直接影响蒸馏效果。使用高质量、多样化的数据集可以确保学生模型学习到更全面和准确的推理模式。利用 DeepSeek-R1 生成了高达 80 万条的高质量训练数据。
都说接入的DeepSeek是满血版，为什么感觉还是官方的好用？ - 知乎
国内广告学的魅力时刻。简单来说，就是 DeepSeek-R1 正确的版本应该是： DeepSeek-R1 - 671b F32版本（无量化、无压缩或精度损失处理）（补，经评论区提醒修正为DeepSeek-R1 - 671b FP8版本），这才是真正所谓的“满血版”。
如何评价DeepSeek和豆包的回复能力、准确度和学术水平？ - 知乎
推荐DeepSeek：涉及学术研究、代码开发、数理逻辑推理等专业需求。适用场景：论文写作辅助、竞赛题目求解、技术文档编写。学术水平优先级：DeepSeek > 豆包; 中文交互友好度：豆包 > DeepSeek; 五、验证建议若需进一步验证，可尝试以下问题测试两者差异：
Deepseek是被降智了吗？ - 知乎
DeepSeek每千次问答仅需3分钱的极致成本，迫使系统不得不像个精打细算的管家。当访问量暴增时，被动触发"省电模式"：将精密计算简化为基础运算，优先保证基本应答而非深度思考——这好比春运期间高铁临时停靠小站，只为保障主干线路畅通。