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如何评价豆包大模型正式发布升级的Doubao1. 5-Pro - 知乎
数据优势给基础大模型带来的性能提升是巨大的，Doubao 1 5-Pro 的多模态升级显著提升了模型的视觉与语音理解能力，这是智能的基础，甚至堪比MoE的杠杆作用，因为它实际上代表着模型基座的性能底线与上限。
豆包首款编程模型 Doubao-Seed-Code，该模型有哪些亮点？ - 知乎
先是在11月11号推出了豆包编程模型（Doubao-Seed-Code），这是国内首个支持视觉理解能力的编程模型，如果描述不清楚需求，那就画给它。 而且最重要的是，它很便宜，面向个人开发者的版本，第一个月只要9块9。
如何评价DeepSeek和豆包的回复能力、准确度和学术水平？ - 知乎
DS更好更高更有深度 豆包（字节跳动旗下AI产品）与DeepSeek（深度求索公司研发的大模型）是中文领域两个具有代表性的AI助手，两者在技术路径、功能定位和性能表现上存在显著差异。以下从回复能力、准确度、学术水平等维度进行客观对比分析： 一、核心定位与优势场景
如何评价豆包大模型1. 6和视频生成Seedance1. 0pro，字节大模型布局全面对标OpenAI？ - 知乎
以上思考，就来自豆包最新的模型“Doubao-Seed-1 6-thinking”，这种老老实实地思考并且一步一步完成任务的方式，让我想到了3个月前的gemini 2 5 pro-0325，那个时候他碰到这样的问题也是这么完成的，但现在已经在某种程度上向openai看齐了。
字节发布了Doubao-Seed-Code编程模型，能给我们带来哪些显著的生产力提升？ - 知乎
字节发布了Doubao-Seed-Code编程模型，能给我们带来哪些显著的生产力提升？ 今天，字节跳动发布了Doubao-Seed-Code模型，一款专门面向Agentic Coding任务优化的编程模型。 原生支持256k上下文，兼容各种… 显示全部 关注者 59
国内目前使用的AI智能问答软件，豆包、通义千问、元宝、kimi、deepseek，哪个好用 ？ - 知乎
这几款国产模型的实际表现取决于具体使用场景。为了更全面地评估它们的性能，我们可以从多模态信息处理能力入手进行对比。以下是一组实测对比： *以下实测选取了字节的 Doubao-Seed-1 6-thinking，阿里的 QvQ-Max 以及 Deepseek-R1 进行对比实测，实测取自模型第一输出结果，仅供参考。
目前主流的大模型都有哪些？哪个综合能力最强呢？ - 知乎
Gemini-2 5-flash 和 Doubao-Seed-1 6-thinking 表现接近， 尽管在复杂线路理解方面略显不足，但其在快速反应和准确推理上表现良好。值得注意的是，在输出价格这一关键因素上，Gemini-2 5-flash 仅为 Gemini-2 5-pro 的 四分之一，而 Doubao 的输出价格更是低至 Gemini-2 5-pro 的 八分之一。综合考虑各方面的因素，若在
文心一言月费50元，豆包几乎免费，它们在功能、性能及适用场景上各有哪些优势？ - 知乎
文心和豆包完全没有可比性，肯定选豆包。 模型性能 豆包 相比GPT-4o，还有 较大 的进步空间。Doubao-pro-1215提升挺大的。 文心4 0 Turbo 相比GPT-4o，还有 非常大 的进步空间。 文心4 0 相比GPT-4o，没有进步空间了，这个模型 完全没有使用的必要。 都快 2025 年了，很难想象文心居然还把一个连 GPT-4o mini 都
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