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  • EMD和EEMD对原始数据分解之后再进行重构的意义 . . . - 知乎
    emd其实就是跟小波差不多，将信号分解成一系列高频和低频信号按频率从高到低排列下来，然后把不是你信号特征的 imf分量 （一般认为是噪声的是 高频信号 ）去除，你认为是你信号特征的imf分量加起来，这叫重构。
  • EMD算法之Hilbert-Huang Transform原理详解和案例分析 - 知乎
    这也就导致了绝大部分信号不能够愉快的进入Hilbert的“碗里”来。此时，Huang的EMD算法起到了这样的作用，它能够将所有的时域信号转化为“线性稳态”，解了Hilbert算法的软肋。 首先，我们先说一说Huang的EMD算法。为了讲解清晰起见，我将对照下图予以讲解：
  • EMD分解信号后，怎么确定其IMF分量的对应因素？ - 知乎
    我不是很喜欢做emd方面的东西，因此给你一个类emd的算法例子：经验小波变换。 分解之后进行的分析都是类似的 经验小波变换(EWT)使用 所谓的 自适应小波细分方案从而创建信号的多分辨率分析 (MRA)，我在科研中用的较多，但是效果也是看运气的，别人都是
  • 为什么EMD (EEMD)分解可以用于预测？ - 知乎
    emd塑形过程的捆绑：传统emd分析存在塑形过程，一些固有问题是emd分析本身所固有的，eemd将必须塑形的过程变为可捆绑的步骤，这则有助于防止污染因子的掺杂。 5 2 eemd分析在信号处理中的应用前景
  • 经验模态分解(EMD)方法能不能用于时间序列预测？ - 知乎
    经验模态分解(emd)方法能不能用于时间序列预测？ 近些年有大量论文将EMD方法用于时间序列预测，并声称可以提高预测精度。 然而EMD方法由于其分解信号的原理，会将整个时间序列进行了分解，这也导致了预测数…
  • 默克，默沙东，雪兰诺这三家药企是什么关系？ - 知乎
    它和美国的默克药厂是完全分开的，所以，在北美被称作EMD Serono。 商标外形是左侧红黄相间的色条，右侧EMD Serono或者Merck Serono，色调为蓝色。 其实若干年前美国默克是德国默克的分厂，一战之后美国政府就把它充公了，再后来就独立成美国公司了。
  • P，Q两分布的EMD （Earth Movers Distance）代码怎么写（matlab)？
    可以看出EMD大抵上是一样的，但是实际值以及cvxpy它给出的EMD数值和Excel还是有些许差异。这个差异可能是由Excel和cvxpy背后的求解器以及实现原理的差异导致的。可能还得再看看，或者有知道的小伙伴也可以跟我说说看。
  • 什么是模态混叠？ - 知乎
    从这个分解结果来看，vmd分解的模态混叠最少，模态分解得最分明。emd和ewt存在欠分解，而eemd、ceemd、ceemdan和iceemdan存在过分解，需结合imf分量的重构来使用。 端点效应emd方法控制得较好一些，其他分解方法或多或少都有一些端点效应。 （3）重构误差




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