- 금융 빅데이터: 개념, 분석 방법, 도구, 그리고 실제 사례
금융 빅데이터는 금융 기관이 더 나은 의사 결정을 내리고, 리스크를 관리하며, 고객 맞춤형 서비스를 제공하는 데 중요한 역할을 합니다 다양한 분석 방법과 도구를 활용하여 데이터에서 유의미한 인사이트를 도출할 수 있습니다
- 차세대금융 금융분야 빅데이터 분석 활용 사례 18 | 인사이트리포트 | 삼성SDS
최근 국내외 금융기업들은 마케팅, 상품개발, 리스크관리, 신용평가 등 금융 전반에 빅데이터를 활용하고 있다 카드사의 경우 구매이력뿐만 아니라 SNS와 위치기반을 통한 마케팅 및 신상품 개발에 빅데이터를 활용하고 있다
- 기계학습 및 빅데이터연구원 | 연구활동 | 연구분야 | 금융
금융 빅데이터를 활용하여 예측 모델을 고도화 하고 딥러닝 기술을 이용하여 금융 빅데이터에 최적화된 알고리즘을 개발하여 금융사의 솔루션에 적용하고 있습니다
- 금융산업의 빅데이터 경영 사례에 관한 연구: 은행의 빅데이터 활용 조직 및 프로세스를 중심으로
금융산업의 빅데이터 경영 사례에 관한 연구: 은행의 빅데이터 활용 조직 및 프로세스를 중심으로 dc title alternative A Study on Big Data-Driven Business in the Financial Industry: Focus on the Organization and Process of Using Big Data in Banking Industry
- SPRi - 소프트웨어정책연구소
금융산업에서 빅데이터는 상품개발-위험관리-마케팅 등 금융산업 공급사슬 全단계에서 활용이 가능함 (상품개발) 고객정보, SNS정보 등을 통해 수집된 데이터를 기반으로 기존 상품 갱신, 신상품 개발, 서비스 개선, 신규 서비스 도입, 새로운 시장 개척 등 다양한
- 금융 투자 분야에서의 빅데이터 활용 연구 - Genspark
금융산업 내에서 빅데이터는 생산성 향상 및 수익성 증대에 기여할 수 있습니다 비정형 데이터 활용: 비정형 데이터를 상업용으로 사용하는 것이 증가하는 추세이며, 카드 및 보험 산업에서 특히나 활발히 진행됩니다
- 빅데이터의 개요 및 금융빅데이터의 등장 배경 : 네이버 블로그
금융산업분야가 최근 빅데이터 수요와 활용 잠재가치가 가장 높은 분야로 분석됨 [빅데이터 어디다 쓰는데?] 경영 활동, 빅데이터 분석 결과 외부에 제공해 수익 창출 가능, 리스크 관리, 고객 맞충형 서비스 제공 등 [현재 제공되는 서비스] - 금융빅데이터 플랫폼
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