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- Apache Airflow
Easy to Use Anyone with Python knowledge can deploy a workflow Apache Airflow® does not limit the scope of your pipelines; you can use it to build ML models, transfer data, manage your infrastructure, and more
- 什么是 Airflow®？— Airflow 文档 - Airflow 工作流管理平台
Apache Airflow® 是一个开源平台，用于开发、调度和监控批处理工作流。 Airflow 可扩展的 Python 框架使您能够构建连接几乎任何技术的工作流。
- Airflow 入门及使用 - 知乎
Airflow 是一个使用 python 语言编写的 data pipeline 调度和监控工作流的平台。 Airflow 是通过 DAG（Directed acyclic graph 有向无环图）来管理任务流程的任务调度工具， 不需要知道业务数据的具体内容，设置任务的依赖关系即可实现任务调度。
- 架构概述 — Airflow 文档 - Airflow 工作流管理平台
Airflow 本身与您运行的内容无关——它可以愉快地编排和运行任何内容，无论是通过我们提供商的高级支持，还是直接使用 Shell 或 Python Operator 作为命令。
- Airflow从入门到实战（万字长文）_airflow教程-CSDN博客
Airflow 是一个以编程方式编写，安排和监视工作流的平台。 使用 Airflow 将工作流编写任务的有向无环图（DAG）。 Airflow 计划程序在遵循指定的依赖项，同时在一组工作线程上执行任务。 丰富的命令实用程序使在 DAG 上执行复杂的调度变的轻而易举。
- 快速入门 — Airflow 文档 - Airflow 工作流管理平台
如果您希望使用这些工具安装 Airflow，应使用约束文件，并将其转换为您工具所需的适当格式和工作流程。 本指南将帮助您使用 uv 快速设置 Apache Airflow， uv 是一个用于管理 Python 环境和依赖项的快速且现代的工具。 uv 使安装过程变得简单，并提供流畅的设置体验。
- airflow Day 1: 安装与环境配置 - 知乎
Day 1: 安装与环境配置 学习目标了解 Apache Airflow 的基本概念和应用场景掌握 Airflow 的多种安装方式配置 Airflow 开发环境验证安装并运行第一个 DAG理解 Airflow 的基本目录结构和配置文件 学习内容1 Apache …
- 文档 | Apache Airflow - Airflow 工作流管理平台
Airflow 提供了官方 Helm Chart，可帮助您在云端 本地 Kubernetes 环境中设置 Airflow，并利用其可伸缩性支持大量用户。 得益于 Kubernetes，我们不受特定云提供商的限制。
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