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为什么同为开源追平 OpenAI，Qwen 没有像 DeepSeek 一样 . . .
如果有人看过我以前的回答，就知道我一直是DeepSeek和Qwen的小迷弟。我既看好DeepSeek也看好Qwen。 DeepSeek出圈的原因在于免费可用的R1模型确确实实达到甚至超越了O1的水准，而Qwen没有拿出这个级别的模型，所以Qwen只能在开源社区爆火。
实操用Langchain,vLLM,FastAPI构建一个自托管的Qwen-7B-Chat
同时，在Qwen-7B的基础上，我们使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen-7B-Chat。相较于最初开源的Qwen-7B模型，我们现已将预训练模型和Chat模型更新到效果更优的版本。我们先测试离线LLM推理,然后再部署模型。
qwen3对比国外主流模型到底孰优孰劣？ - 知乎
Qwen 235A22的定位，应该是Qwen Plus级，主要就是日常小助手+数理增强，数理比较好做，因为方向比较明确，强化学习容易跑起来。（Qwen的王者是Max，Max一直是可以的，是玩家的最爱之一，但出得太慢了。Plus是用的，不是玩的。）整体类似于豆包1 5 Pro，你让我区分两者，我分大不出来（实际上就是分
qwen3-0. 6B这种小模型有什么实际意义和用途吗？ - 知乎
这个时候，像 Qwen-0 6B 这种小模型就有优势了，资源吃得少，还能支持高并发。它主要不是拿来做复杂对话或者生成文本的，而是跑一些比较轻量的任务，比如 query 改写、语义增强、用户意图识别、浅层打分，或者生成 embedding 做召回匹配。
Ollama离线部署大模型: Qwen下载与ModelFile命令速成手册！
下载 ollama 和 Qwen 模型 ollama 可以直接从官方的 releases 页面下载 ollama 的二进制文件，也可以从 ollama 的 github 仓库下载 ollama 的源码，编译后得到 ollama 的二进制文件, golang 写的, 跨平台体验好。
阿里通义千问 Qwen3 系列模型正式发布，该模型有哪些技术 . . .
Qwen 3提供了一个enable_thinking参数来控制是否开启思考模式：而且，Qwen 3还提供了一种软切换机制来在多轮对话中灵活使用混合思考模式。具体来说，你可以在用户提示或系统消息中添加 think 和 no_think 来逐轮切换模型的思考模式。
如何评价 Qwen 团队发布的 Qwen3-Omni 等三款模型？ - 知乎
如何评价 Qwen 团队发布的 Qwen3-Omni 等三款模型？ Qwen团队正式开源原生全模态大模型Qwen3-Omni，该模型能处理文本、图像、音视频输入，并实时生成文本与自然语音输出，在多项基准测试中达到SOT…
单张4090能运行的最强开源大模型是哪个？ - 知乎
qwen发布了自己的推理模型QwQ，和之前DS发布的蒸馏版 qwen-r1-32b相比，个人的测试结果互有高低，难分优劣，think推理的步骤确实详细了很多，但作为最终结果质量差不多。