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如何理解和掌握快速傅里叶变换的计算和概念? - 知乎
而参考前述示意图,当 N=2^ {l} 时,奇偶分离后的快速傅里叶变换( N 点 FFT )包含 l 级,每级进行 N 2 次复数乘法和 N 次加法运算,显然计算得到了简化。 奇偶分离的过程天然适用于 递归算法,给出递归算法实现快速傅里叶变换(FFT)的matlab程序:
如何通俗易懂的解释FFT的原理? - 知乎
FFT是信号处理等相关领域普遍采用的时域转频域的信号处理方法,它可以得到一串离散的等间隔采样的信号包含的频率成分,生成频谱,便于信号处理分析。 而关于FFT的算法本质,能查到的往往都是复杂的实现原理,对于其本质的原理很少详述。在综合查询的资料及自身的理解,总结如下: 1、FFT
快速傅里叶变换(fft)中的点数,如64点fft是指的什么? - 知乎
FFT是离散傅立叶变换的一种快速算法,所有的离散傅立叶变换都可以理解成对连续的频谱进行采样,64点FFT就是对0~采样率这段频谱均匀采样了64次,也就是看到的64根谱线。
有人能深入浅出的讲讲FFT吗? - 知乎
有人能深入浅出的讲讲FFT吗? 前段时间老师让设计一个多项式相乘的算法,我的算法自然是普通的O (n^2),但是老师说用FFT会更快,我就查了关于FFT的一些资料 但是都看的不太懂,多… 显示全部 关注者 71 被浏览
如何获取FFT序列中每个点的频率值? - 知乎
FFT 结果任意一点的频率为: 假设信号采样频率为fs,从 采样定理 可以知道,信号抽样后,抽样信号的频谱是周期谱,其频谱的周期是抽样频率fs,因此,对信号做FFT时,无论你取多少点,其分析的频率范围就是0~fs,所以,如果你做N点的FFT(其实是 离散傅里叶变换),则,FFT结果的两点之间的频率
为何FFT直到1965年才被提出?傅里叶变换在1807年就被提出,这150多年难道没人想到FFT吗? - 知乎
1805 年,快速傅里叶变换在傅里叶变换提出前就存在于高斯的手稿中了,要不是高斯没发表,估计现在得叫高斯变换。 还有两位甚至把手算 FFT 发表在了领域内的小期刊上,传阅度不小,这都没流行起来,男怕入错行啊。 所以 FFT 其实也遵从 Stigler 定律,反复发明反复遗忘。
为什么FFT变换后的幅值感觉不对? 请看一下问题出在哪里(matlab环境)。 - 知乎
为什么FFT变换后的幅值感觉不对? 请看一下问题出在哪里(matlab环境)。 [图片] 原始信号的幅值最大值都在40+ 50+ 为什么经过fft之后的幅值却只有9 9 我已把fft的结果通过*2 nfft 得到真正的幅值 这是… 显示全部 关注者 125 被浏览
快速傅里叶变换(FFT) N不为2的次方怎么做? - 知乎
待进行FFT的向量的点数如果不是2的整数次幂,最简单的方式是末尾补零至2的整数次幂。 但这显然会增大数据量和内存开销。
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