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快速入门 - vLLM 文档
vLLM 也设计为支持 OpenAI Chat Completions API。聊天界面是一种与模型进行更动态、交互式沟通的方式，允许可以存储在聊天历史中的来回交流。
快速开始 | vLLM 中文站
OpenAI 兼容服务器 vLLM 可以部署为实现 OpenAI API 协议的服务器。这使得 vLLM 可以作为使用 OpenAI API 的应用程序的直接替代品。默认情况下，服务器在 http: localhost:8000 启动。您可以使用 --host 和 --port 参数指定地址。
vLLM入门（一）初始vLLM - 知乎
vLLM 是伯克利大学 LMSYS 组织开源的大语言模型高速推理框架，旨在极大地提升实时场景下的语言模型服务的吞吐与内存使用效率。
安装 — vLLM
vLLM只能在Linux上完全运行，但你仍然可以在其他系统（例如macOS）上构建它。此构建仅用于开发目的，允许导入并提供更便捷的开发环境。
vLLM：让大语言模型推理更高效的新一代引擎 —— 原理详解 . . .
vLLM（Vectorized Large Language Model）是由加州大学伯克利分校提出的一种高性能大语言模型推理框架，专为提升 LLaMA 、ChatGLM、Phi-3 等主流开源模型的推理效率而设计。
vLLM Documentation in Chinese Simplified vLLM 中文文档
vLLM 是一个高性能的大型语言模型推理引擎，采用创新的内存管理和执行架构，显著提升了大模型推理的速度和效率。它支持高度并发的请求处理，能够同时服务数千名用户，并且兼容多种深度学习框架，方便集成到现有的机器学习流程中。
vLLM 入门教程：零基础分步指南 | vLLM 中文站
在本教程中，将逐步展示如何配置和运行 vLLM，提供从安装到启动的完整入门指南。
发布 vLLM-Omni：简单、快速、经济的全模态模型服务
vLLM-Omni 是首批支持全模态模型服务的开源框架之一，它将 vLLM 的卓越性能扩展到了多模态和非自回归推理领域。为什么选择 vLLM-Omni？