强化学习 (Reinforcement Learning) - 知乎 详细内容 简介 根据维基百科对强化学习的定义：Reinforcement learning (RL) is an area of machine learning inspired by behaviorist psychology, concerned with how software agents ought to take actions in an environment so as to maximize some notion of cumulative reward
使用`reghdfe`估计省份和年份交互固定效应？ - 知乎 传统的面板数据模型仅仅考虑的是二维累加效应，也就是时间效应和个体效应的叠加，以揭示样本中不随个体变化的时间差异和不随时间变化的个体差异。白聚山老师 (2009)在线性面板数据中引入了个体差异和时间差异的交互效应，借以反映共同因素对不同个体的效应差异（具体详见 Bai (2009
磁力链接的开头“magnet:?xt=urn:btih:”是什么含义？ - 知乎 xt：exact topic 的缩写，表示资源定位点。BTIH（BitTorrent Info Hash）表示哈希方法名，这里还可以使用 SHA1 和 MD5。这个值是文件的标识符，是不可缺少的。 一般来讲，一个磁力链接只需要上面两个参数即可找到唯一对应的资源。也有其他的可选参数提供更加详细的信息。 dn：display name 的缩写，表示向