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  • MindSpore AI科学计算系列(61):全波形反演技术 (FWI) 简介与AI方法的应用 - 知乎
    全波形反演技术 (Full waveform inversion, FWI [1]) 是 地震勘探 领域的重要技术,也是目前该领域的前沿热点方向。 该技术利用地震波模拟和数学优化方法,通过地表观测得到的地震数据来获取地下的地质特性分布,从而为后续的油气藏开发提供输入。
  • 论文学习记录之OpenFWI(Large-scale Multi . . . - CSDN博客
    全波形反演(FWI)可从地震资料重建速度图片,但现有FWI社区缺乏大型公共数据集。 本文提出OpenFWI数据集,包含12个数据集,具有多尺度、多领域、多地下复杂性等特点。 还使用其对四种深度学习方法进行基准测试,并开展消融研究,最后讨论了未来挑战与限制。
  • GitHub - lidongzh TorchFWI: Elastic Full-Waveform Inversion Integrated . . .
    TorchFWI is an elastic full-waveform inversion (FWI) package integrated with the deep-learning framework PyTorch On the one hand, it enables the integration of FWI with neural networks and makes it easy to create complex inversion workflows
  • 全波形反演原理
    全波形反演(Full Waveform Inversion, FWI)是一种地球物理成像技术,它利用地震波在地下介质中传播时产生的完整波形信息来重建地下的速度模型或阻抗模型。
  • Full-Waveform Inversion | Seismic Laboratory for Imaging and Modeling
    Full-waveform inversion (FWI) is non-linear data-fitting procedure that aims at obtaining detailed estimates of subsurface properties from seismic data, which can be the result of either passive or active seismic experiments
  • AI4FWI(1)--Transformer For Low-frequency Extrapolating of Seismic Data
    摘要 全波形反演 (FWI)用于重建地下介质的物理特性,在地震勘探中起着重要作用。 然而,FWI 的精度受到低频信息缺失或不准确的严重影响。 因此,准确重建低频信号在地震数据处理中具有重要意义。 低频外推可以作为一个深度学习回归问题来处理。
  • DL-FWI基础(一)_全波形反演-CSDN博客
    6 DL-FWI的基本发展和分类 1 严格端到端 这是DL-FWI早期采用的一种主要手段。 它尝试通过设计构建完善的网络去拟合函数,将设计重点放在网络的设计中。 这些网络大多是 CNN 的编-解码结构,但这种设计可能会弱化一些物理意义和空间信息。
  • 高分辨率全波形地震成像研究——进展 lt;bold gt;、 lt; bold gt;挑战与展望
    全波形反演(FWI)是一种基于波动方程约束的具有统一数学理论框架的成像方法 利用FWI方法可以获得多种高分辨率的地震学参数(速度、各向异性、黏弹性、衰减等)模型, 有助于深入理解和认识地球的内部结构和物质组成、地震的孕育和发生、板块运动和动力学




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