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  • 新手如何入门图神经网络GNN? - 知乎
    初学者如何高效入门GNN，有没有比较好的路线呀，一上来就看论文确实有难度。
  • 2024年了，图神经网络（GNN）还有什么可以继续研究的内容？ - 知乎
    常用于GNN-assisted FL和无重复节点的horizontal FedGNN。 客户端拥有不同网络结构：先把本地模型做成图，然后将GNN作用于图之上。 联邦聚合对象是GNN权重和梯度，常用于centralized FedGNN。 四、FedGNN 4 1 问题定义
  • 为什么最近几年，没人在推荐系统里去玩 GNN 模型，GNN 是凉透了吗？ - 知乎
    为什么最近几年，没人在推荐系统里去玩 GNN 模型，GNN 是凉透了吗？ 一种想法认为 GNN 效果能被注意力机制替代，因为注意机制可以视为一个「带权完全图」建模，但是 GNN 提供的先验其实也很不错呀，而且比起SA 噪声更… 显示全部 关注者 473 被浏览
  • GAN,GCN,GNN的作用是什么？ - 知乎
    GAN是 生成对抗网络，一般由生成器和判别器组成，其采用对抗训练的方法以获取更好的生成器和判别器。其主要用在图像生成，文本生成等生成任务和需要用到伪造数据的低资源场景任务。从应用的角度来说，作用为生成数据和伪造数据。 GNN是图神经网络，既拓扑网络结构为图结构。其主要用于
  • 2025做 (图神经网络)GNN还有前途嘛？ - 知乎
    2025做 (图神经网络)GNN还有前途嘛？ 前几天很火的GNN最近由于LLM的横空出世，发现很多之前做GNN的人都转行去做LLM了，想知道目前GNN领域还有什么可以做的问题，也确实是GNN领域最…
  • 图神经网络（GNN）现在可以研究的方向有哪些呢？ - 知乎
    为了解决这个问题，研究员们 借鉴统计学理论的矩方法，提出了新的 GNN 模型——混合矩图神经网络 MM-GNN。 在15个真实世界图数据集（包括社交网络、引文网络和网页网络等）上进行的广泛实验表明，MM-GNN 优于现有的最先进的模型。
  • Transformer和GNN有什么联系吗？ - 知乎
    GNN、Transformer与Graph Transformer的关系? 在讲的Graph Transformer的相关论文前，我们先直观地来理解一下GNN与Transformer之间的关系是什么。 GNN与Transformer的关系 1 从连接结构的角度看
  • 图神经网络目前还有哪些值得期待的研究方向？ - 知乎
    GNN处理非结构化数据时的出色能力使其在网络数据分析、推荐系统、物理建模、自然语言处理和图上的组合优化问题方面都取得了新的突破。 下面简单介绍一下2022年最新的研究综述，这些也是最近的研究趋势，希望对大家的研究有所帮助。 第一篇是双曲图神经




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