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  • 新手如何入门图神经网络GNN? - 知乎
    初学者如何高效入门GNN,有没有比较好的路线呀,一上来就看论文确实有难度。
  • 2024年了,图神经网络(GNN)还有什么可以继续研究的内容? - 知乎
    常用于GNN-assisted FL和无重复节点的horizontal FedGNN。 客户端拥有不同网络结构:先把本地模型做成图,然后将GNN作用于图之上。 联邦聚合对象是GNN权重和梯度,常用于centralized FedGNN。 四、FedGNN 4 1 问题定义
  • 为什么最近几年,没人在推荐系统里去玩 GNN 模型,GNN 是凉透了吗? - 知乎
    为什么最近几年,没人在推荐系统里去玩 GNN 模型,GNN 是凉透了吗? 一种想法认为 GNN 效果能被注意力机制替代,因为注意机制可以视为一个「带权完全图」建模,但是 GNN 提供的先验其实也很不错呀,而且比起SA 噪声更… 显示全部 关注者 473 被浏览
  • GAN,GCN,GNN的作用是什么? - 知乎
    GAN是 生成对抗网络,一般由生成器和判别器组成,其采用对抗训练的方法以获取更好的生成器和判别器。其主要用在图像生成,文本生成等生成任务和需要用到伪造数据的低资源场景任务。从应用的角度来说,作用为生成数据和伪造数据。 GNN是图神经网络,既拓扑网络结构为图结构。其主要用于
  • 2025做 (图神经网络)GNN还有前途嘛? - 知乎
    2025做 (图神经网络)GNN还有前途嘛? 前几天很火的GNN最近由于LLM的横空出世,发现很多之前做GNN的人都转行去做LLM了,想知道目前GNN领域还有什么可以做的问题,也确实是GNN领域最…
  • Transformer和GNN有什么联系吗? - 知乎
    GNN、Transformer与Graph Transformer的关系? 在讲的Graph Transformer的相关论文前,我们先直观地来理解一下GNN与Transformer之间的关系是什么。 GNN与Transformer的关系 1 从连接结构的角度看
  • 图神经网络(GNN)现在可以研究的方向有哪些呢? - 知乎
    为了解决这个问题,研究员们 借鉴统计学理论的矩方法,提出了新的 GNN 模型——混合矩图神经网络 MM-GNN。 在15个真实世界图数据集(包括社交网络、引文网络和网页网络等)上进行的广泛实验表明,MM-GNN 优于现有的最先进的模型。
  • 如何看待NeurIPS2022张牧涵组GNN论文均分4. 5却被接收?
    基于观察以及理论结论,我们进一步提出了KP-GNN, 在一定条件下,KP-GNN可以超越3-wl并且区分大量的strongly regular graphs。 最后是一些实验结果: 但是现在版本的文章中确实还存在一些typo和理论证明描述中不够清晰的部分。




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