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Hinton来中国了,他说的你信吗? - 知乎
Hinton来中国了,他说的你信吗? AI给生产力带来的增长,并不会惠及大多数人,大批人将失业,只有少数人才能变得富有! 如果你想知道当自己不再是顶级智慧生物时,生活是什么样子,就去问问一… 显示全部 关注者 3
Geoffrey Hinton老爷子的贡献主要是什么? - 知乎
Hinton的贡献当然不止玻尔兹曼机和反向传播算法,Hinton身上值得分享的还有很多很多: 他是人工神经网络的救世主,80年代和主流学术思想斗争,死磕30多年终于迎来深度学习的百花齐放。
如何评价Hinton提出的Forward-Forward方法? - 知乎
Hinton的理论是:人脑是一个大型FF网络。人在醒着的时候连续接受正样本,而在睡着的时候,脑子里的FF网络开始不断生成负样本并训练(FF可以自己生成负样本,不需要额外的负样本)。这样正负样本达到平衡,人才能保持正常精神状态;如果人一直不睡觉,FF网络时候正样本没有负样本,那么训练
Yoshua Bengio为什么能跟Hinton、LeCun相提并论?? - 知乎
Hinton的几种算法让深度神经网络work,带活了整个领域。Lecun发明(改进?)了CNN,是目前计算机视觉最有…
UCLA 的朱松纯教授是一个什么样的人? - 知乎
今天是2025年1月11日。上午刚刚直播的 北大光华新年论坛 里,朱松纯院长抛出一颗重磅炸弹论点: hinton 根本不懂人工智能。 别说我造谣啊,这种公众场合发言,不妨要求主办方调无修改的视频回放出来验一验。
如何看待Geoffrey Hinton的言论,深度学习要另起炉灶,彻底抛弃反向传播? - 知乎
Hinton 晚年试图突破深度学习就像爱因斯坦晚年试图统一电磁力和引力一样,是注定无法成功的。 不过相信 Hinton 仍然愿意等下去,毕竟从反向传播提出,到深度学习的火爆,Hinton已经坚守了30年了。 评论中有人提到,人工神经网络不必非要按照生物的路子走。
2025年1月11日。上午刚刚直播的北大光华新年论坛里,朱松纯:hinton根本不懂人工智能。? - 知乎
朱松纯教授在北大光华论坛上对人工智能领域的观点引发热议,探讨Hinton与AI认知的争议。
“深度学习鼻祖”Hinton:抽象推理是机器通向人类智能的最终障碍
Hinton 指出,计算机先驱 艾伦 · 图灵 在 70 年前就提出大脑是一个没有组织、通过权重随机连接的二元神经网络。 图灵认为机器获取智能的最佳途径就是模仿人类大脑,这引领了神经网络机器系统的发展。
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