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- 机器学习中的 Bias（偏差）、Error（误差）、Variance（方差）有什么区别和联系？ - 知乎
那么在上面一次射击实验中，Bias就是1,反应的是模型期望与真实目标的差距，而在这次试验中，由于Variance所带来的误差就是2，即虽然瞄准的是9环，但由于本身模型缺乏稳定性，造成了实际结果与模型期望之间的差距。
- 英文中prejudice和bias的区别? - 知乎
Bias： Bias is a tendency to prefer one person or thing to another, and to favour that person or thing 可见 bias 所表示的意思是“偏爱”，其本质是一种喜好，而非厌恶，所以没有偏见的意思。
- 偏差——bias与deviation的联系 区别？ - 知乎
看问题描述，其实已经在某种程度上提到了答案，只是表述不大容易被理解而已。以下，只简单说笔者的查阅与自己浅显的理解。还请指正： 虽然，bias 和 deviation 两个英语单词都作为名词，且都用于统计学领域的时候，都有“偏差”的意思，但是它们的具体含义还是有些差别的： Bias, means the
- 神经网络中的偏置（bias）究竟有什么用？ - 知乎
神经网络中的偏置（bias）究竟有什么用？ 最近写了一下模式识别的作业，简单的用python实现了一个三层神经网络，发现不加偏置的话，网络的训练精度一直不能够提升，加了偏执之后反而训练精度提升了… 显示全部 关注者 78
- 知乎 - 有问题，就会有答案
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视、时
- 干法刻蚀ICP设备source power和bias power voltage如何协同工作?
干法刻蚀ICP设备source power和bias power voltage如何协同工作? 半导体干法刻蚀ICP设备source power和bias power是如何协同工作的？ 改变source参数，其余参数如何对应变化？ 两者在chambe… 显示全部 关注者 10 被浏览
- 神经网络中的偏置（bias）究竟有什么用？ - 知乎
摘要 文章首先提出了神经网络作为通用函数逼近器的概念，解释了函数的数学定义，并用黑箱模型来形象化地描述输入和输出的关系。接着，详细说明了单个神经元（感知器）如何通过权重和偏置来构建多变量线性函数，以及激活函数如何引入非线性。文章通过一个具体的例子，展示了如何使用
- 短线抢反弹的王者指标——乖离率 (BIAS)指标，简单高效 - 知乎
在反弹行情中，BIAS指标的功用是确认货币是否超跌，而KDJ指标的作用是显示货币是否有拐头向上的动能，两者的结合有利于投资者准确判断出抢反弹的最佳时机。 具体的应用原则： 1 将BIAS指标的参数设置为24日，将KD指标的参数设置为9，3，3。 2
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