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- Hugging Face – The AI community building the future.
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science
- Hugging Face教程：国内注册 使用指南（超详细） - 知乎
无论是来自Google、Meta、DeepSeek、阿里等这样的大厂，还是社区里的开发者们发布的最新模型，很多都会第一时间出现在Hugging Face。
- HuggingFace官网
Hugging Face由Clément Delangue、Julien Chaumond和Thomas Wolf在纽约创立，初期专注于开发青少年聊天机器人应用。 这个充满活力的团队以开放协作的理念为基石，开启了人工智能技术民主化的征程。
- Hugging Face Hub 文档
Hugging Face Hub 是一个拥有超过 170 万个模型、40 万个数据集和 60 万个演示应用 (Spaces) 的平台，所有这些都是开源且公开可用的。 它是一个在线平台，人们可以在这里轻松地协作和共同构建机器学习。
- Hugging Face - GitHub
The AI community building the future Hugging Face has 376 repositories available Follow their code on GitHub
- 什么是 2025 年的 拥抱脸？人工智能模型和应用程序终极指南。
Hugging Face 是首屈一指的开源人工智能社区，提供大量人工智能模型、数据集和应用程序。本指南将帮助您探索 Hugging Face，重点介绍其核心功能，并演示如何将其用于不同的人工智能项目。要点Hugging Face 是开源大型语言模型（LLM）的中心平台。该平台提供由全球公司和研究人员贡献的 150 多万个开源
- Hugging Face - 维基百科，自由的百科全书
Hugging Face 是一家美国公司，专门开发用于构建 机器学习 应用的工具。 该公司的代表产品是其为 自然语言处理 应用构建的 transformers 库，以及允许用户共享机器学习模型和 数据集 的平台。
- HuggingFace官网
HuggingFace简介 HuggingFace是一个自然语言处理（NLP）工具集和平台，致力于为研究人员和工程师提供高效、易用且可重复的NLP解决方案。它成立于2016年，总部位于美国纽约市，并在加拿大蒙特利尔、巴黎和旧金山等地设有办事处。 HuggingFace旨在提供各种NLP解决方案，如预训练模型、任务化的微调、对话
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