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- the shot算经典绝杀不错，但为什么捧到那么高？那么多人说是nba史上最经典的进球？ - 知乎
The shot是指乔丹在1989年5月7日，东部季后赛首轮G5公牛客场对骑士的比赛中，在球队落后1分的情况下投进的压哨绝杀球。 由于当时季后赛首轮采用5场3胜制，第5场就是最后一场。
- 由XX相机拍摄应该是是shot on XX还是shot by XX？ - 知乎
由XX相机拍摄应该是是shot on XX还是shot by XX？ 百度翻译给的是shot by，谷歌翻译给的居然是taken by 但是iPhone宣传用的短语是shot on iPhone，不知道正确的表达应… 显示全部 关注者 8
- 大模型思维链（Chain-of-Thought）技术原理
2 Zero-shot-CoT 零样本思维链（Zero Shot Chain of Thought，Zero-shot-CoT）提示过程是对 CoT prompting 的后续研究，引入了一种非常简单的零样本提示。 他们发现，通过在问题的结尾附加“ Let's think step by step ”这几个词，大语言模型能够生成一个回答问题的思维链。
- 什么是 One zero-shot learning？ - 知乎
One-shot learning 指的是我们在训练样本很少，甚至只有一个的情况下，依旧能做预测。 如何做到呢？可以在一个大数据集上学到general knowledge（具体的说，也可以是X->Y的映射），然后再到小数据上有技巧的update。 相关的名词还有 transfer learning , domain adaption。 其实Zero One-shot learning都属于transfer learning
- 在电影拍摄中，Scene、Shot 与 Take 的具体解释和区别是什么？ - 知乎
A shot refers to one uninterrupted piece of film that is run through the camera Hundreds of shots are edited together to make a finished film 2：A take is a single recording of a shot Typically, many takes will be filmed of each shot Later, the editor will choose the best take of each shot and assemble these into the final film
- 如何评价Few-shot Learning? - 知乎
Few-shot learning的预测准确率随 way 增加而减小，随 shot 增加而增加。因为对于2-way问题，预测准确率显然要比1000-way问题要高。而对于 shot，一个类别中样本数越多越容易帮助模型找到正确的类别。 少样本学习的基本思想 Few-shot learning的最基本的思想是学一个相似性函数： 来度量两个样本和的相似性
- Shot-Reverse Shot与正反打有什么区别？ - 知乎
Shot-Reverse Shot与正反打有什么区别？ 以及正反打是否几乎只用于称呼拍摄双人及以上对话的一种方式？ 看香港影评人的一些分析评论里提到了几次Shot-Reverse Shot，大陆没有确切翻译… 显示全部 关注者 4
- 如何理解few-shot learning中的n-way k-shot？ - 知乎
N-way K-shot 是 few shot learning 中一个非常基础的概念。 N-way K-shot：从 Meta-dataset 中随机抽取 N 类样本， (更简单的说法就是 Support set 中的类别数量，其 label 的组成通常称之为 label set)，每类样本随机抽取 K+1 个实例。
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