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深度学习框架Informer效果怎么样? - 知乎
深度学习框架Informer效果怎么样? 拿着informer的源码，替换成自己的数据集，无论是MM，还是SS任务，效果都不是很好，或者说是我参数没有调好吗？
深度学习框架Informer效果怎么样? - 知乎
深度学习框架Informer效果怎么样? 拿着informer的源码，替换成自己的数据集，无论是MM，还是SS任务，效果都不是很好，或者说是我参数没有调好吗？
k8s informer 是如何保证事件不丢失的? - 知乎
Informer 内部实现极其复杂，详细介绍的文章也很少，很多人反馈比较难用。 但不得不承认它也是一个设计精良、安全可靠的组件，值得我们去一探究竟。 Informer 简介 Informer 基础功能 Informer 是 Client-go 中的一个核心工具包。
为什么在自己的数据集上autoformer比informer预测差，informer也比LSTM差？ - 知乎
为什么在自己的数据集上autoformer比informer预测差，informer也比LSTM差？ 为什么基于transform的预测效果这么差，连lstm都不如？
时间序列深度学习中的label_len如何设置？ - 知乎
时间序列深度学习中的label_len如何设置？Transformer-based model 中的Start token length of Informer …
Informer模型如何可视化？ - 知乎
Informer模型如何可视化？ 我想查看Informer模型在预测时，哪些特征发挥了重要作用，但好像常用的SHAP方法不能用在informer模型上（没有能直接调用的模块），请问大家…
运用vmd分解进行时间序列预测时，怎样才能既使用分解，又不造成数据泄漏呢？ - 知乎
本期基于某风电功率数据集，提出一种VMD+Informer-BiLSTM并行预测模型，在单步预测任务中预测效果提升明显！ 在设置滑动窗口值为96步的条件下，我们对每个样本窗口值进行VMD分解，并给出了不同分量条件下的对比试验：
时间序列预测还能在进步吗？ - 知乎
这一阶段的代表性工作有：Informer、Autoformer、FEDformer、Non-stationary Transformer等。 经过这一阶段之后，大家总结到的实用技巧有：分解建模（Autoformer），窗口归一化（Revin，Non-stationary Transformer）。 （2）如何完成时序的令牌化Tokenization（2023年）
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