companydirectorylist.com  Global Business Directories and Company Directories
Search Business,Company,Industry :
Business Directories,Company Directories   |   Contact potential dealers,buyers,sellers,suppliers


Country Lists
USA Company Directories
Canada Business Lists
Australia Business Directories
France Company Lists
Italy Company Lists
Spain Company Directories
Switzerland Business Lists
Austria Company Directories
Belgium Business Directories
Hong Kong Company Lists
China Business Lists
Taiwan Company Lists
United Arab Emirates Company Directories


Industry Catalogs
USA Industry Directories

  • 如何理解 inductive learning 与 transductive learning? - 知乎
    Inductive learning对应于 meta-learning (元学习)，要求从诸多给定的任务和数据中学习通用的模式，迁移到未知的任务和数据上。 Transductive learning对应于 domain adaptation (领域自适应)，给定训练的数据包含了目标域数据，要求训练一个对目标域数据有最小误差的模型。
  • 如何理解 inductive learning 与 transductive learning? - 知乎
    如果是Inductive learning，我们在只知道ABCD的颜色的情况下，训练一个模型，推及到其他点。 比如我们用nearest neighbor这个简单的方法进行着色，我们会得到以下的结果。 我们会把12和14标记为红色，是因为这两个点离A和B更近。
  • 为什么Graphsage是inductive的，而GCN不是？ - 知乎
    Inductive learning 和 Transductive learning区别 在网上搜了一下 Inductive learning 和 Transductive learning 的区别，总结一下就是： Inductive learning 中文意为归纳式学习，它在训练过程中只在训练集上训练，完全不知道测试集的数据内容，模型训练完毕后，将其应用到测试集上
  • Inductive 和 Coinductive type的理论基础是什么？ - 知乎
    Inductive 和 Coinductive type的理论基础是什么？ 一般为了方便程序员使用，人们往往会向一个基础理论T中添加递归类型，也可能是用语法糖模拟递归类型。 我知道的大致有两种方法添加：一种是外部的：定义递归类… 显示全部 关注者 43
  • 逻辑学中演绎 (deductive)与推理 (inferential)有什么区别和联系？ - 知乎
    1 先看定义 演绎论证：必然来自前提-如果前提是正确的，那么结论是正确的。 Deductive Argument: necessarily follows from the premises - if the premises are true, the conclusion is true 归纳论证：前提在一定程度上支持结论 Inductive argument: conclusion is supported, to a greater degree or lesser degree, by the premises
  • 为什么GAT能够实现Inductive learning，而GCN不行？ - 知乎
    GAT的这种特性使其在理论上更适合于inductive learning。 GAT的设计使其天然适合inductive learning。 GCN 虽然依赖于固定的图结构，但通过适当的修改（如图池化技术或灵活的节点特征表示），它也可以在一定程度上处理新的图结构，从而进行inductive learning。
  • 为什么GCN是Transductive的? - 知乎
    Inductive学习指的是训练出来的模型可以适配节点已经变化的测试集，但GCN由于卷积的训练过程涉及到邻接矩阵、度矩阵（可理解为拉普拉斯矩阵），节点一旦变化，拉普拉斯矩阵随之变化，也就是你说的需要“重新计算前面的归一化矩阵”，然后重新训练模型，不能“活学活用”，所以是Transductive的
  • 英语中的inductive argument 和deductive argument 怎么区分？
    演绎推理（英语：Deductive Reasoning）在传统的亚里士多德逻辑中是「结论，可从叫做‘前提’的已知事实，‘必然地’得出的推理」。如果前提为真，则结论必然为真。这区别于溯因推理和归纳推理：它们的前提可以预测出高概率的结论，但是不确保结论为真。 “演绎推理”还可以定义为结论在普遍




Business Directories,Company Directories| 
Business Directories,Company Directories copyright ©2005-2012 
disclaimer