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  • 深入浅出:大型语言模型(LLM)的全面解读-CSDN博客
    本文深入解析了大型语言模型(llm)的兴起,从技术背景、原理、关键组件、训练过程到其在实际中的应用、局限性和未来发展方向。 重点讨论了Transformer架构、自注意力机制、预训练与微调,以及面临的挑战如隐私保护和数据安全。
  • 一文搞懂LLM大模型!LLM从入门到精通万字长文 - 知乎
    LLM(Large Language Model)大模型训练的流程一般涉及以下几个阶段: 1 数据收集和预处理 :首先需要收集大量的训练数据,这些数据可以是从互联网上收集的文本数据,也可以是从现有的数据集中获取的。
  • Large language model - Wikipedia
    A large language model (LLM) is a language model trained with self-supervised machine learning on a vast amount of text, designed for natural language processing tasks, especially language generation
  • 一文搞懂大模型!基础知识、 LLM 应用、 RAG 、 Agent 与未来发展-腾讯云开发者社区-腾讯云
    本文深入探讨了大型语言模型(llm)的基础知识、应用及未来发展方向。文章从llm的定义、特点、发展历史入手,详细解析了其在文本处理、问答系统、工作流等方面的应用,并介绍了提示词工程、本地知识库构建等技术。
  • 一文全面看懂什么是大模型(LLM) - AI全书
    全网最全面对大模型(llm)的介绍,一文看懂什么是大模型、大模型的特点、大模型的分类、大模型怎么练成的,以及大模型发展存在的困难和挑战,可以应用的方向等等。
  • 什么是大语言模型 (LLM)? - IBM
    大语言模型 (LLM) 可以增强聊天机器人和虚拟助理(例如 IBM® watsonx Assistant 和 Google 的 BARD)中的会话式 AI,以增强支持卓越客户服务的交互,提供模仿与人工客服交互的情境感知响应。
  • 大语言模型LLM(Large Language Model)介绍 - jack_Meng - 博客园
    大语言模型(LLM,Large Language Models)具有多种显著特点,这些特点使它们在自然语言处理和其他领域中引起了广泛的兴趣和研究。以下是大语言模型的一些主要特点: 巨大的规模: LLM通常具有巨大的参数规模,可以达到数十亿甚至数千亿个参数。这使得它们
  • What is a Large Language Model (LLM) - GeeksforGeeks
    LLM (Large language model) models are highly efficient in capturing the complex entity relationships in the text at hand and can generate the text using the semantic and syntactic of that particular language in which we wish to do so




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