LLaMA 7B | Open Laboratory,Business Directories,Company Directories

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如何评价 Meta 刚刚发布的 LLama 4 系列大模型？ - 知乎
llama真是吊死在DPO上了新架构infra，长上下文，Reasoning RL，工程性coding可能还是大家今年的主攻方向。移步转眼，时间快来到了2025年中旬，Openai，Anthropic，Deepseek的大模型都憋着劲还没发，要一飞冲天，未来几个月想必会非常热闹。
LLaMa-1 技术详解 - 知乎
LLaMA 是一系列从 7 B到 65B 参数的基础语言模型。Meta 训练这些模型使用了数万亿个 token，并且证明了完全可以只使用公开可得的数据集来训练最先进的模型，而无需使用专有和不可获取的数据集。特别是，LLaMA-13B 在大多数基准测试中表现优于GPT-3（175B），而 LLaMA-65B 在竞争中与最佳模型 Chinchilla70B 和
如何看Meta最新开源的Llama3. 3-70B-Instruct，它和之前的Llama有什么区别? - 知乎
Llama 3 3-70B-Instruct在多语言支持方面表现出色，尽管目前不支持中文，但它支持多达8种语言的文本输入和输出，这为全球开发者提供了广泛的应用可能性。随着社区的不断壮大和技术的持续迭代，Llama 3 3有望在未来的开发和应用中发挥更大的作用。
Deepseek为什么蒸馏llama和Qwen模型,而不用671B满血模型去蒸馏自己的小模型？ - 知乎
而DeepSeek就是用自己的这个DeepSeek-R1的671B的大模型当作教师模型来训更小的llama和Qwen等“学生”模型。对“蒸馏”想深入了解的话，可以看这篇综述：
llama. cpp里面的Q8_0,Q6_K_M,Q4_K_M量化原理是什么？ - 知乎
llama cpp 的量化命名是由 ikawrakow 提出的，他为大部分量化实现了代码（我认为实际上是全部）。这些名称简洁明了，含义丰富，并且可能会随着新方案的开发和实现而改变。我们将内容分为以下几个部分： (I)Q x _ (K)_V 其中： 1 Q x - 中的 x 表示几位量化。
Meta 发布更高效的新款大模型 Llama 3. 3，该模型都有哪些值得关注的亮点？ - 知乎
Llama 3 3 指令调优的纯文本模型针对多语言对话用例进行了优化，并在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源和闭源聊天模型。 Llama 3 3 是一个使用优化后的Transformer架构的自回归语言模型。
为什么都在用ollama而lm studio却更少人使用? - 知乎
3 还有一点，ollama是llama cpp实现模型推理，模型小，速度快。 4 还有，ollama提供11434端口的web服务，重要的是还兼容openai的端点接口，可以和各种前端配合，比如ollama自己open webui，国产的chatbox，连后端带界面，一套搞定
如何看待匿名网友爆料，宣称 Meta 开源模型 LLaMA 4 作弊，将测试数据混入后训练数据中？ - 知乎
大意是 Llama 4 训练不及预期，所以领导层建议将 benchmark 测试集混合在 post-training 过程中，刷一个看上去还行的分数交差。然后楼主看不下去这种做法，提离职 + 拒绝在 Tech Report 署名。说实话，我个人觉得，这消息可靠性并不高。