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都说接入的DeepSeek是满血版，为什么感觉还是官方的好用？ - 知乎
看到一个很好用的测试案例，可以用来简单测试是不是DeepSeek满血版。请用我给你的四个数字，通过加、减、乘、除、括号，组成一个运算，使得结果为24。注意：数字需要全部我提供的数字：4 4 6 8。这是DeepSeek官方提供的回答，简洁明了，一次就答对了。
阿里通义千问 Qwen3 系列模型正式发布，该模型有哪些技术亮点？ - 知乎
4 月 29 日消息，今日凌晨，阿里巴巴发布了新一代通义千问 Qwen3 模型，一举登顶全球最强开源模型。这是…
如何评价 Meta 刚刚发布的 LLama 4 系列大模型？ - 知乎
llama真是吊死在DPO上了新架构infra，长上下文，Reasoning RL，工程性coding可能还是大家今年的主攻方向。移步转眼，时间快来到了2025年中旬，Openai，Anthropic，Deepseek的大模型都憋着劲还没发，要一飞冲天，未来几个月想必会非常热闹。
DeepSeek-R1 发布，性能对标 OpenAI o1 正式版 - 知乎
就在刚刚，deepseek 正式发布 DeepSeek-R1，并同步开源模型权重。开源 DeepSeek-R1 推理大模型，与 o1 性能相近。‍‍ 开源 DeepSeek-R1-Zero，预训练模型直接 RL，不走 SFT。开源用 R1 数据蒸馏的 Qwen、Llama 系列小模型，蒸馏模型超过 o1-mini 和 QWQ。性能对齐OpenAI-o1正式版 DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了
为什么同为开源追平 OpenAI，Qwen 没有像 DeepSeek 一样出圈？ - 知乎
Qwen靠美金就可以，并不是靠技术创新（看模型结构基本没咋变，和llama比难有优势），而且结果只是打榜，经不住真实用户拷打，R1是能经受美国佬的考验，且把NV股价干掉18%，折合好几个阿里巴巴，都不用吹，另外Deepseek目前160多个国家 appstore top1，且歪果仁在X
为什么都在用ollama而lm studio却更少人使用? - 知乎
3 还有一点，ollama是llama cpp实现模型推理，模型小，速度快。 4 还有，ollama提供11434端口的web服务，重要的是还兼容openai的端点接口，可以和各种前端配合，比如ollama自己open webui，国产的chatbox，连后端带界面，一套搞定
LLaMa-1 技术详解 - 知乎
LLaMA 是一系列从 7 B到 65B 参数的基础语言模型。Meta 训练这些模型使用了数万亿个 token，并且证明了完全可以只使用公开可得的数据集来训练最先进的模型，而无需使用专有和不可获取的数据集。特别是，LLaMA-13B 在大多数基准测试中表现优于GPT-3（175B），而 LLaMA-65B 在竞争中与最佳模型 Chinchilla70B 和
Deepseek为什么蒸馏llama和Qwen模型,而不用671B满血模型去蒸馏自己的小模型？ - 知乎
而DeepSeek就是用自己的这个DeepSeek-R1的671B的大模型当作教师模型来训更小的llama和Qwen等“学生”模型。对“蒸馏”想深入了解的话，可以看这篇综述：