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  • LORA微调系列 (一):LORA和它的基本原理 - 知乎
    本文作者提出了LORA低资源训练方法,让普通玩家有了微调大模型的可能。 更重要的是作者用大量实验和理论分析为我们讲解LORA微调背后的原理,让我们能够更加容易掌握和理解LORA微调过程。
  • LORA详解(史上最全)_lora模型-CSDN博客
    本文深入剖析了LoRA模型,它是用于微调大型语言模型的低秩适应技术,在Stable Diffusion模型应用中很受欢迎。 介绍了其工作原理、查找和使用方法,还给出使用注意事项,并列举了一些LoRA模型示例,具有高效、灵活等优点。
  • LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models - GitHub
    LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models This repo contains the source code of the Python package loralib and several examples of how to integrate it with PyTorch models, such as those in Hugging Face
  • 【大模型后训练专题】 LoRA微调原理及实现 - 腾讯云
    LoRA(低秩适应)是一种高效的大模型微调方法,通过冻结原始参数、训练低秩增量矩阵来减少计算开销。本文详解LoRA原理、超参数设置(rank、alpha、dropout)及工程实现,包括Transformer层应用和HuggingFace PEFT实战。适合LLM微调开发者优化训练效率。
  • 什么是 LoRA?| 低秩自适应 | Cloudflare
    LoRA 是一种神经网络优化技术,它通过添加低秩矩阵来提高模型在处理特定任务时的性能,增强其自适应性,而无需对神经网络进行大量的重新训练。
  • LoRA (低秩自适应) - Hugging Face 文档
    LoRA 是一种技术,它允许高效地微调模型,而只需更新模型权重的一小部分。 当您有一个在大型数据集上预训练的大型模型,但希望在较小的数据集上或针对特定任务进行微调时,这非常有用。
  • LoRA是什么?| 5分钟讲清楚LoRA的工作原理_哔哩哔哩_bilibili
    StableDiffusion超详细训练原理讲解+实操教学,LORA参数详解与训练集处理技巧,【倾囊相授】c站排行前十五炼丹师教你养赛博女儿,作者亲自讲解:LoRA 是什么?
  • 新手入坑 Stable Diffusion:模型、LoRA、硬件一篇讲透 - 实践 - gccbuaa - 博客园
    新手入坑 Stable Diffusion:模型、LoRA、硬件一篇讲透 - 实践 Stable Diffusion(简称 SD)是一种基于 扩散模型(Diffusion Model)的 AI 图像生成技术。 简单说,它能让电脑从一张“纯噪声”图片中,逐步“还原”出一幅有意义的画面。 输入 :一段文字(Prompt)




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