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- 如何评价 Meta 刚刚发布的 LLama 4 系列大模型？ - 知乎
llama真是吊死在DPO上了 新架构infra，长上下文，Reasoning RL，工程性coding可能还是大家今年的主攻方向。 移步转眼，时间快来到了2025年中旬，Openai，Anthropic，Deepseek的大模型都憋着劲还没发，要一飞冲天，未来几个月想必会非常热闹。
- 现在如何获取llama2模型呢？ - 知乎
主要有三类模型的参数： llama 2 llama 2-code llama 2-guard 一般需要魔法下载 基本的步骤： meta官网申请llama2的使用（一般是秒通过，可以把三类模型全部勾选） 去 facebookresearch llama: Inference code for LLaMA models 的GitHub中clone仓库到本地 解压后运行download sh脚本开始模型的
- 微调大模型，unsloth和llama factory如何选择? - 知乎
尽管处理的数据量是LLAMA-FACTORY的20倍，UNSLOTH的速度仍快约10倍，极大优化了时间成本，尤其在大规模数据处理中的效率优势显著，但不存在明显算力瓶颈话，而且分布式复杂和信创要求，有存在华为大量国产昇腾NPU卡，建议使用Llama-Factory！
- 如何看Meta最新开源的Llama3. 3-70B-Instruct，它和之前的Llama有什么区别? - 知乎
Llama 3 3-70B-Instruct在多语言支持方面表现出色，尽管目前不支持中文，但它支持多达8种语言的文本输入和输出，这为全球开发者提供了广泛的应用可能性。 随着社区的不断壮大和技术的持续迭代，Llama 3 3有望在未来的开发和应用中发挥更大的作用。
- Deepseek为什么蒸馏llama和Qwen模型,而不用671B满血模型去蒸馏自己的小模型？ - 知乎
而DeepSeek就是用自己的这个DeepSeek-R1的671B的大模型当作教师模型来训更小的llama和Qwen等“学生”模型。 对“蒸馏”想深入了解的话，可以看这篇综述：
- 草泥马是alpaca还是llama，两者的区别主要是什么？ - 知乎
Final复习中 有一门课叫做introduction to livestock 它的final包括三部分 其中part1是breed identification 有Camelids。 Camelids主要包括 双峰驼 单峰驼 原驼 美洲驼 羊驼 小羊驼 骆驼camel包括双峰驼bactrian camel和单峰驼dromedary camel 这个很好理解了 美洲驼llama和羊驼alpaca的区别总的来说还是很大的。llama体型更大 耳朵是
- 如何评价Llama 4？ - 知乎
惊人容量：Llama 4 Scout支持1000万token上下文（约1 5万页文本），可一次性分析整部《三体》三部曲。 技术突破：iRoPE架构实现“无限上下文”目标，推理时动态调整注意力机制，避免长文本“失忆”。 应用场景：医学文献分析、代码库全局优化、超长视频理解。 核心功能：超参数自动迁移，小模型调
- Ollama和llama. cpp什么关系，或者说有关系吗？ - 知乎
Ollama和llama cpp什么关系，或者说有关系吗？ 看上去像是Ollama是对llama cpp的封装和添加了很多内容，Ollama底层是llama cpp吗？ 显示全部 关注者 72 被浏览
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