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  • 如何评价 Meta 刚刚发布的 LLama 4 系列大模型？ - 知乎
    llama真是吊死在DPO上了 新架构infra，长上下文，Reasoning RL，工程性coding可能还是大家今年的主攻方向。 移步转眼，时间快来到了2025年中旬，Openai，Anthropic，Deepseek的大模型都憋着劲还没发，要一飞冲天，未来几个月想必会非常热闹。
  • 为什么都在用ollama而lm studio却更少人使用? - 知乎
    3 还有一点，ollama是llama cpp实现模型推理，模型小，速度快。 4 还有，ollama提供11434端口的web服务，重要的是还兼容openai的端点接口，可以和各种前端配合，比如ollama自己open webui，国产的chatbox，连后端带界面，一套搞定
  • Ollama和llama. cpp什么关系，或者说有关系吗？ - 知乎
    Ollama和llama cpp什么关系，或者说有关系吗？ 看上去像是Ollama是对llama cpp的封装和添加了很多内容，Ollama底层是llama cpp吗？ 显示全部 关注者 72 被浏览
  • 草泥马是alpaca还是llama，两者的区别主要是什么？ - 知乎
    Final复习中 有一门课叫做introduction to livestock 它的final包括三部分 其中part1是breed identification 有Camelids。 Camelids主要包括 双峰驼 单峰驼 原驼 美洲驼 羊驼 小羊驼 骆驼camel包括双峰驼bactrian camel和单峰驼dromedary camel 这个很好理解了 美洲驼llama和羊驼alpaca的区别总的来说还是很大的。llama体型更大 耳朵是
  • Deepseek为什么蒸馏llama和Qwen模型,而不用671B满血模型去蒸馏自己的小模型？ - 知乎
    而DeepSeek就是用自己的这个DeepSeek-R1的671B的大模型当作教师模型来训更小的llama和Qwen等“学生”模型。 对“蒸馏”想深入了解的话，可以看这篇综述：
  • 为什么同为开源追平 OpenAI，Qwen 没有像 DeepSeek 一样出圈？ - 知乎
    Qwen靠美金就可以，并不是靠技术创新（看模型结构基本没咋变，和llama比难有优势），而且结果只是打榜，经不住真实用户拷打，R1是能经受美国佬的考验，且把NV股价干掉18%，折合好几个阿里巴巴，都不用吹，另外Deepseek目前160多个国家 appstore top1，且歪果仁在X
  • 微调大模型，unsloth和llama factory如何选择? - 知乎
    尽管处理的数据量是LLAMA-FACTORY的20倍，UNSLOTH的速度仍快约10倍，极大优化了时间成本，尤其在大规模数据处理中的效率优势显著，但不存在明显算力瓶颈话，而且分布式复杂和信创要求，有存在华为大量国产昇腾NPU卡，建议使用Llama-Factory！
  • 如何评价Llama 4？ - 知乎
    惊人容量：Llama 4 Scout支持1000万token上下文（约1 5万页文本），可一次性分析整部《三体》三部曲。 技术突破：iRoPE架构实现“无限上下文”目标，推理时动态调整注意力机制，避免长文本“失忆”。 应用场景：医学文献分析、代码库全局优化、超长视频理解。 核心功能：超参数自动迁移，小模型调




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