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  • 一文了解Transformer全貌（图解Transformer）
    3 2 Multi-Head Attention输出 在上一步，我们已经知道怎么通过Self-Attention计算得到输出矩阵 ，而Multi-Head Attention是由多个Self-Attention组合形成的，下图是论文中Multi-Head Attention的结构图。
  • 为什么Hopper架构上warp-specialization比multi-stage要好？
    先说结论： SM80架构上的Multi-Stage实现一定程度上的依赖于GPU硬件层面的指令级并行（Instruction-level parallelism，缩写：ILP），而SM90架构上的Warp Specialization实现则是完全依赖于异步指令，相当于将异步控制完全暴露给用户而不依赖于硬件。
  • multi head attention，head越多越好么？ - 知乎
    上面这些公式，看起来挺唬人，其实当你把 Attention 和 Multi-Head Attention 都搞明白后，再看这些就显得简单多了。 让我们举一个例子，假设一个输入的句子只有两个 token，那么 Attention 和 Multi-Head Attention 是这样运算的： 首先，明确几个参数， d_ {model} =512。
  • 电脑端企业微信如何实现双开？ - 知乎
    双击multi_instances，将数值数据改成大于2的任意数字，这里我改成了5，点击确定保存，然后在桌面双击运行企业微信，就可以实现双开了。
  • 请问多智能体（multi-agent system）有什么资料入门吗？ - 知乎
    多智能体系统（Multi-Agent System，简称MAS）是一个很新的研究领域，目前学界和产业界几乎是在同步研究，相关论文大概也有100多篇了。 咱们找资料之前可以先简单了解一下，这样后面就能有的放矢。
  • 电脑端的微信聊天文本记录，在哪个文件夹？ - 知乎
    电脑端的微信聊天记录文字信息Multi目录下的Msg0 db, Msg1 db, Msg2 db……文件里，随着聊天记录的增加，这些数据库文件也会增加。
  • 找图不求人！10个以图搜图的识图网站推荐 - 知乎
    前言“以图搜图” （反向图片搜索引擎）是用来搜索相似图片或完全相同的图片的方法，常用来寻找现有图片的原始出处，或者低分辨率缩略图的原始大图。 下面总结了 10 个常用的识图网站，方便大家以图搜图来查找相似…
  • 英文标题带连字符，连字符后面的首字母要不要大写？ - 知乎
    连字符"-" (半字线)的用法，在文献 [1] [2] [3]中有较详细的说明。但在一些高校学报和科技期刊中的英文目次、总目次和文后参考文献中的英文刊名、标题、书名的首字母用大写的情况下，当出现连字符"-"时，其后的实词 (如名、代、形、数、动、副等词，都为有实义的词，称为实词;如介、冠、连接




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