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- 想请教下各位，怎么理解三维重建中SFM和MVS的关系? - 知乎
2 SFM和MVS的关系 SFM和MVS在三维重建过程中有着密切的关系。 可以通俗地认为，SFM是MVS的上游，也就是说，SFM为MVS提供了一部分必要的输入和信息。 具体来说，SFM负责生成稀疏点云和恢复相机之间的几何关系，这些信息是MVS进行稠密重建的基础。
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第十讲MVS则是给定相机参数，输入一组对象图片，输出物体对象的三维表示——体素Voxel，点云Point cloud或者网格化Mesh，MVS可以解决一些图片中的点无法在另一些图片中显示或者显示质量不佳的问题，减少重建误差。
- sfm和mvs是怎么评价重建效果？ - 知乎
整体来看，SfM和MVS的评估是不同的方式，需要分开解释。 SfM： SfM（Structure-from-Motion）的目的是在 未知相机位姿 的情况下恢复 稀疏的三维结构，近期的大部分工作针对的是无序的互联网图片输入（早期的工作有一些基于视频序列输入）。由于互联网图片的重建真值比较难获得，一般采用 间接的指标
- 哪款软件可以实现基于多张二维图像的三维重建？ - 知乎
SfM MVS SR TM 当然做到dense点云的话看起来就比较逼真了，想把点连起来变成连续多边形网格（也就是表面）再加上纹理信息，就是可以各种玩的3D模型了。
- 如何正确的入门三维重建？ - 知乎
二 基于视觉的三维重建 套路 就是 sfm slam + MVS + pc + mesh + texture 这里假设是 单目相机 用人话就是 ： 先通过算法把 图片直接的相机相对位姿 计算出来 ，需要相机的 内参 （需要标定）外参 （手机上可以用arkit或者arcore直接拿到，如果你想自己搞 参照视觉14讲）
- 一. 什么是三维重建
三维重建（3D Reconstruction）：从一堆二维图像中恢复物体的三维结构，并进行渲染，最终在计算机中进行客观世界的虚拟现实的表达。
- 计算机视觉里warp是一种什么操作，现在主要用在哪里？ - 知乎
一般情况下，在多视图几何（有本书就叫Multiple View Geometry，是本很经典的书，推荐看看）里，理解欧氏变换是必须的，应用比如SLAM，SFM，MVS等。 然后图像处理仿射变换用的多，比如LK光流法中，还有一些SLAM直接法中有用到affine transformation做warp。
- 什么是涡流纺？ - 知乎
涡流纺，是日本murata公司在喷气纺（MJS）基础上进行改进，研制的适合纺纯棉的纺纱设备（MVS）。 涡流纺的纺纱原理是，完成并条的棉条供给牵伸装置，经罗拉牵伸装置牵伸后的纤维束从前罗拉钳口输出，在纺纱喷嘴入口处轴向气流的作用下沿螺旋形的纤维导引
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