Mistral AI 新旗舰模型挑战 Llama 3. 1，两款模型相比怎么样？,Business Directories,Company Directories

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AI 新贵 Mistral 发布旗舰大模型，消费者对这款文本生成模型评价怎样？ - 知乎
4 在输出代码的方式上，Mistral-Large表现得更不“懒惰”：它不会尝试解释下一步要做什么，而是立即输出相应的代码。总的来说，这两大语言模型在许多方面有相似之处，但Mistral-Large似乎在效率和代码生成直接性等方面有所优化。
全球AI模型发布时间线 (持续更新)
2024年11月19日，Mistral AI发布多模态大模型Pixtral Large，124B参数量。 2024年11月19日，阿里巴巴发布通义Qwen2 5-Turbo。 2024年11月19日，北大等推出首个多模态推理思考开源模型LLaVA-o1，基于Llama-3 2-Vision模型打造，实现自主“慢思考”推理。
Mistral AI 宣布将推出新模型，性能将超越 DeepSeek，其可能在哪些方面实现突破？ - 知乎
目前，Mistral尚未披露新模型的具体参数，但表示将在3月底的技术峰会上公布详细信息。这场即将到来的技术盛宴，不仅将检验Mistral的技术突破，更将为全球AI开发者提供新的创新起点。
如何看待MistralAI开源全球首个基于混合专家技术的大模型Mistral-8x7B-MoE? - 知乎
这样下去，还让大家怎么搞，只能靠蒙的时候，指路明灯出现了：Mistral 这个拿了一个多亿美金的浓眉大眼的家伙，一看就是个好人，先是放了个 7B 的模型震撼了一把，接下来嘛，好家伙，直接一个卫星啊！可以说在开源上，处于 LLM 的指引方向。
如何看MistralAI开源Mistral-7B-v0. 2，是否值得升级？ - 知乎
近日，Mistral AI再次引领开源潮流，发布了Mistral-7B v0 2基础模型，这不仅是对之前版本的升级，更是在性能与功能上的一次质的飞跃。 Mistral-7B v0 2不仅将上下文长度由4K扩展至惊人的32K，还在多个维度上进行了优化与调整，证实了其作为开源界性能巨兽的地位。
十分钟读懂旋转编码（RoPE）
旋转位置编码（Rotary Position Embedding，RoPE）是论文 Roformer: Enhanced Transformer With Rotray Position Embedding 提出的一种能够将相对位置信息依赖集成到 self-attention 中并提升 transformer 架构性能的位置编码方式。而目前很火的 LLaMA、GLM 模型也是采用该位置编码方式。和相对位置编码相比，RoPE 具有更好的外推性
Mistral AI 发布 Mistral Small 3. 1，该模型的最大创新点是什么？ - 知乎
感觉都没什么人关注Mistral了，非常冷清。稍微看了一下，确实没有提起太大的兴趣，性能进步有限，而且评测里挑的主要对手是GPT-4o-mini、Claude-3 5-Haiku，都是几个月前的「大龄选手」了，有「拳打南山敬老院」的感觉，稍微新一点的对手选了Gemma3，但没有选差不多生态位的Phi4和Qwen-32B，不太让人
Mistral AI 新旗舰模型挑战 Llama 3. 1，两款模型相比怎么样？
Mistral Small 3 1以开源之力重新定义了“小而强”的AI模型标准。无论是初创企业还是个人开发者，均可借助其低门槛、高性能的特性，快速构建下一代智能应用。