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- multi head attention，head越多越好么？ - 知乎
上面这些公式，看起来挺唬人，其实当你把 Attention 和 Multi-Head Attention 都搞明白后，再看这些就显得简单多了。 让我们举一个例子，假设一个输入的句子只有两个 token，那么 Attention 和 Multi-Head Attention 是这样运算的： 首先，明确几个参数， d_ {model} =512。
- 一文了解Transformer全貌（图解Transformer）
Multi-Head Attention 从上图可以看到Multi-Head Attention包含多个Self-Attention层，首先将输入 分别传递到 个不同的Self-Attention中，计算得到 个输出矩阵 。 下图是 的情况，此时会得到 8 个输出矩阵 。
- 为什么Hopper架构上warp-specialization比multi-stage要好？
先说结论： SM80架构上的Multi-Stage实现一定程度上的依赖于GPU硬件层面的指令级并行（Instruction-level parallelism，缩写：ILP），而SM90架构上的Warp Specialization实现则是完全依赖于异步指令，相当于将异步控制完全暴露给用户而不依赖于硬件。
- 猛猿 - 知乎
multi-turn training 系统本身极度复杂且资源消耗巨大。 如何加速 multi-turn training 始终是 RL sys 研究和核心。 本文不会直接提出优化 multi-turn…
- 电脑端企业微信如何实现双开？ - 知乎
双击multi_instances，将数值数据改成大于2的任意数字，这里我改成了5，点击确定保存，然后在桌面双击运行企业微信，就可以实现双开了。
- 请问多智能体（multi-agent system）有什么资料入门吗？ - 知乎
多智能体系统（Multi-Agent System，简称MAS）是一个很新的研究领域，目前学界和产业界几乎是在同步研究，相关论文大概也有100多篇了。 咱们找资料之前可以先简单了解一下，这样后面就能有的放矢。
- 请问最近几年比较新的多目标优化算法都有什么？ - 知乎
多目标优化（Multi-Objective Optimization, MOO）领域近几年一直在发展，出现了一些新的算法和改进。 这里是一些较新的方法，你可以将你的算法与它们进行比较： 1 多目标粒子群优化算法（MOPSO）的改进版本：
- 英文标题带连字符，连字符后面的首字母要不要大写？ - 知乎
连字符"-" (半字线)的用法，在文献 [1] [2] [3]中有较详细的说明。但在一些高校学报和科技期刊中的英文目次、总目次和文后参考文献中的英文刊名、标题、书名的首字母用大写的情况下，当出现连字符"-"时，其后的实词 (如名、代、形、数、动、副等词，都为有实义的词，称为实词;如介、冠、连接
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