NMS Documentation Map - ZTE,Business Directories,Company Directories

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目标检测领域NMS（非极大值抑制）的改进算法有哪些？ - 知乎
Soft-NMS：传统的NMS是直接抑制掉重叠框中候选框中分数较低的框，而Soft-NMS通过修改分数的方式，将重叠的框的分数逐渐降低。例如，重叠的框的分数会随着IoU值的增加而逐渐减少，而不是直接变为0。这样做可以让模型更加关注可靠的检测结果，避免错判。
目标检测领域NMS（非极大值抑制）的阈值选取有什么方法吗？
Weighted NMS通常能够获得更高的Precision和Recall，以本人的使用情况来看，只要NMS阈值选取得当，Weighted NMS均能稳定提高AP与AR，无论是AP50还是AP75，也不论所使用的检测模型是什么。
目标检测领域NMS（非极大值抑制）的改进算法有哪些？ - 知乎
nms即非极大值抑制，在检测算法中用来去掉大量有重叠的检测框，保留下来质量最高的框。 nms的过程如下： 1 所有检测框按置信度从高到低排序 2 取当前置信度最高的框，然后删除和这个框的iou高于阈值的框 3 重复第2步直到所有框处理完。 nms的效果如下：
为什么DETR不需要NMS？ - 知乎
阅读了论文之后对DETR不需要NMS这个特点比较懵懂，有没有大佬可以解释一下为什么DETR不需要NMS也能学习到…
2024年了，国产网管软件都有哪些？ - 知乎
3 中兴ZXCLOUD NMS网络管理系统：功能：用于管理中兴通信设备的网络管理系统。特点：提供全面的网络管理功能，包括设备配置、性能监控、故障管理、安全管理等。 4 绿盟科技网络流量分析系统：功能：专注于网络流量分析和安全监控。
如何看待One to many assign的新工作NMS Strikes Back（DETA）？ - 知乎
对于 one-to-many label assignment + NMS 能否提升 DETR 系列模型，在 Group DETR 论文中就已经给出了回答（如下图）：相比于 DETR 系列使用的 one-to-one assignment，在 12-epoch training setting 下涨幅相当可观。
yolo缺陷检测对于高像素图片是怎么处理的？比如输5000*5000以上的像素? - 知乎
yolo 可以进行高分辨率图像的缺陷检测，默认输入分辨率为640，也可以输入1280，其他分辨率就得需要手动改结构了。不只是yolo，其他的目标检测算法也是一样，分块处理是最常用的方法，然后结合重叠区域和 nms 后处理，可以得到不错的效果，缺点是推理速度慢；如果资源允许的话 (需要大显存
torchvision中的nms是如何实现的？ - 知乎
torchvision中的nms是如何实现的？ _C = _lazy_import () return _C nms (boxes, scores, iou_threshold) 不明白这两句话是什么意… 显示全部关注者 2