Nerf protoss colossus - Multiplayer Discussion - Hearthstone Forums,Business Directories,Company Directories

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Nerf还能作为2023年的计算机视觉研究方向吗？ - 知乎
例如今年NVIDIA的GTC 2023就讨论了Nerf与当下火爆的AIGC的结合。个人认为这个方向还是很有前途的。除非CV出了类似chatgpt这样的东西（麻烦不要拿segment-anything出来对标了，啥时候商业化落地能这么厉害再说），否则未来的趋势中肯定有Nerf的一席之地。
NeRF（神经辐射场）有相关的物理（光学）原理支撑吗？ - 知乎
NeRF 训练和渲染的核心步骤是体渲染技术 (volume rendering)。体渲染可以把神经场“拍平”成一张 2D 图像，从而可以和基准图像进行比较。这个过程是可微的，所以可以用来训练网络！有了神经场和体渲染的预备知识，我们来介绍 NeRF 的训练。
目前研0只具备深度学习相关知识，想要入门NeRF和3DGS需要具备哪些前置知识？ - 知乎
NeRF 还粘着点Neural， 3DGS 就完全没有神经网络的成分了。除了利用现有深度学习做梯度下降优化，3DGS和深度学习关系不大。 NeRF 3DGS本质上还是在解决渲染的问题。这是计算机图形学的核心内容。不懂图形学应该还是能啃得懂NeRF。大不了把那个渲染公式背下来
NeRF系列工作总结 - 知乎
NeRF Reflectance Lighting 系列工作个人总结 NeRF Reflectance Lighting 系列工作可以说是 NeRF 的“倒退”，但却是计算机视觉的“前进”，为什么这么说呢。因为计算机视觉的创始人 David Marr 认为计…
基于深度学习的NeRF三维重建方法相比传统三维建模方法有什么优势？ - 知乎
我总结的专栏文章链接： Q5： NeRF相比其他表示方法有什么优势？ A1：刘烨斌（清华大学）：我们理解的NeRF是一个对三维场景离散的概率表达，而SDF或者mesh相比来说是一个确定性的描述，NeRF其实完全是依靠离散化策略猜测物体在空间中的表达。
为什么NeRF每渲染一个模型都需要重新训练一次神经网络，而其他生成模型却可以泛化呢？ - 知乎
NeRF拉胯的泛化能力正是神经渲染的一大痛点，直到2023年或许才会在更多论文里被重视起来。该怎么让NeRF获得跨场景的泛化能力？
NERF 发射器新人入手完全指南 - 知乎
NERF (以大写作为NERF商标)是由帕克兄弟公司创建，目前由孩之宝公司所拥有的玩具品牌从1969创立至今拥有有上千种造型发射器，对于新人来说必然选购困难。那就给新人们来个简单的入坑指南，握紧你们的钱包。本次指南从子弹类型给大家分类推荐NERF产品。从初级产品给大家介绍，高端产品在
选nerf还是3dgs作为开题方向？ - 知乎
选nerf还是3dgs作为开题方向？我目前研一下，研二上就准备开题了，想做nerf或者3dgs，想问问大佬们，哪个更适合作为我的大论文方向，更好创新一些，还有nerf还有哪些可创新的点吗… 显示全部关注者 47