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先说第一步如何抓出车牌图像，我是用的下面这篇论文提出的方法。 可能因为原论文使用的数据集规模比较小，他们的模型规模比较小。 因为CCPD的规模远大于论文中用到的数据集，所以我直接把主干网络替换成了ResNet18。
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UCI机器学习数据集目前共收纳了将近500个数据集，并将这些数据集按数据类型（univariate、multivariate、time-series等）和机器学习任务（classification、regression、recommendation systems等）分类。 其中有不少数据是已经清洗好的，可以拿来直接使用。
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智能驾驶 车牌检测和识别（一）《CCPD车牌数据集》 1 前言 这是项目《智能驾驶 车牌检测和识别》系列之《CCPD车牌数据集》；我们将介绍一个免费开源的CCPD车牌数据集，总数据量约35W左右，可用于…
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