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ディープラーニング - Wikipedia
ディープラーニング（英: deep learning）または深層学習（しんそうがくしゅう）とは、対象の全体像から細部までの各々の粒度の概念を階層構造として関連させて学習する手法のことである [2][注釈 1]。
ディープラーニングとは？初心者でもわかる基礎知識と活用法 . . .
書籍：「ゼロから作るDeep Learning」（斎藤康毅著）、「詳解ディープラーニング」（巣籠悠輔著） Webリソース：TensorFlow公式チュートリアル、PyTorch公式チュートリアル
深度学习（Deep Learning）全面详解：从原理到应用-CSDN博客
深度学习（Deep Learning）全面详解：从原理到应用深度学习是机器学习的重要分支，核心是通过多层神经网络（深度神经网络）模拟人类大脑的层级化信息处理方式，从数据中自动学习特征表示，最终实现分类、回归、生成等任务。
深層学習（ディープラーニング）をわかりやすく解説！機械 . . .
深層学習とは、ニューラルネットワークを使った機械学習の手法です。「ディープラーニング」とも呼ばれており、現在のAI技術の中核を担っています。本記事を読んでいる方の中には、「機械学習との違いを知りたい」「深層学習でできることを知りたい」という方がいらっしゃるのではない
ディープラーニングとは？初心者にもわかる仕組みとAI・機械 . . .
ディープラーニング（深層学習）とは、AIの一分野である「機械学習」の中の一つの手法です。その最大の特徴は、人間の脳の神経回路（ニューラルネットワーク）の仕組みを模倣している点にあります。「ディープ（深い）」という名前の通り、情報を処理するための層が深く、何層にも
深度学习（人工神经网络的研究的概念）_百度百科
深度学习 (Deep Learning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上，结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。
深層学習 (ディープラーニング)とは？基本と実用例・応用例を . . .
深層学習（ディープラーニング）とは？機械学習の一種である「深層学習（ディープラーニング）」は大量のデータをもとに自動で特徴量を抽出し、学習していくAI技術です。基本的には3層以上からなる、多層のニューラルネットワークによって構成されています。ニューラルネットワーク
ディープラーニングとは？ AI・機械学習の違いを解説｜Sky株式会社
ディープラーニング（深層学習）とはディープラーニングとは、AI（人工知能）技術における機械学習の一つです。コンピューターが自動的に膨大な量のデータを学習し、データに含まれるルールやパターンなどの特徴を発見する技術を指します。ディープラーニングの仕組みディープ