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如何通俗易懂地讲解什么是 PCA（主成分分析）？ - 知乎
如何通俗易懂地讲解什么是 PCA（主成分分析）？ 博主没学过数理统计，最近看 paper 经常遇到，但是网上的讲解太专业看不懂，谁能通俗易懂的讲解一下，主成分分析作用是什么？
如何通俗易懂地讲解什么是 PCA（主成分分析）？ - 知乎
如何通俗易懂地讲解什么是 PCA（主成分分析）？ 博主没学过数理统计，最近看 paper 经常遇到，但是网上的讲解太专业看不懂，谁能通俗易懂的讲解一下，主成分分析作用是什么？
PCA图怎么看？ - 知乎
PCA结果图主要由5个部分组成 ①第一主成分坐标轴及主成分贡献率主成分贡献率，即每个主成分的方差在这一组变量中的总方差中所占的比例 ②纵坐标为第二主成分坐标及主成分贡献率 ③分组，图中分为TNBC组和非TNBC组，探究两者之间的关系 ④通常为百分之95置信区间，不同的圆圈代表不同分组
R统计绘图-PCA分析绘图及结果解读 (误差线，多边形，双Y轴图、球形检验、KMO和变量筛选等)
虽然PCA和RDA分析及绘图都写过教程，但是对于结果的解释都没有写的很详细，刚好最近有人询问怎样使用FactoMineR factoextra包进行PCA分析。所以使用 R统计绘图-环境因子相关性热图 中的不同土壤环境因子数据进行PCA绘图和结果解读推文。 一、 数据准备
如何进行PCA分析？ - 知乎
如何进行PCA分析？ 想对数据进行PCA或聚类分析，但是有些样本的某些指标是缺失的（如图一所示）还可以对数据进行PCA或聚类分析吗？ 如果可以，应该怎么操作呢？ [图片] 显示全部 关注者 4 被浏览
PCA得分图横纵坐标的正负和数值大小代表什么？ - 知乎
c 解释变异性：PCA得分图上的刻度数值还可以帮助解释数据集中的总变异性中有多少是由每个主成分贡献的。 第一主成分（PC1）通常解释最大比例的变异性，其后的主成分按解释变异性递减排序。
用pca做综合指标，kmo检验为0. 55，巴特利特球形检验 P值为0. 000，数据适合做pca吗? - 知乎
Bartlett 球形检验用于检验变量之间是否存在足够的相关性，从而来支持 PCA H₀（原假设）：相关矩阵是单位矩阵，也就是变量间无相关性，不适合 PCA H₁（备择假设）：变量之间存在相关性，适合进行 PCA 你的 P 值为 0 000，说明拒绝原假设，数据适合 PCA 3
R语言做PCA主成分分析时，怎么把离群样本剔除？ - 知乎
R语言做PCA主成分分析时，怎么把离群样本剔除？ 比如我做生信分析，处理一个数据，行是样本，列是gene，最后画出的图看出有离群样本，但是怎么通过代码把样本提出来呢？ 有没有大佬教教 显示全部 关注者 9
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