|
- STICKY: PINN - An enhanced version of NOOBS. - Raspberry Pi Forums
Pinn-lite zip (38M download, the equivalent of noobs-lite) is downloadable from A full version of PINN is available at pinn zip that includes Raspbian and LibreElec There is also an image version of pinn-lite that can flashed using Balena Etcher or the Raspberry Pi Imaging Utility - Now available directly within Raspberry PI Imager
- 零基础怎么学习PINN（基于物理信息的神经网络 - 知乎
然而，在实际应用中，获取大量的训练样本通常非常困难。 为了有效减少对训练样本量的依赖，Raissi等 [6-7]提出物理信息神经网络（Physics-Informed Neural Network, PINN）的方法。 PINN可以在少量数据甚至没有数据下通过物理方程辅助学习实现对问题解的推断。
- PINN还有研究的必要吗？ - 知乎
PINN还有研究的必要吗？ 简单说，pinn就是把偏微分方程和定解条件加到loss里面。 然后自动微分求解。 还有什么研究的？ 显示全部 关注者 1,282
- PINN还有研究的必要吗？ - 知乎
PINN并非万能的，拿流体力学仿真的问题举例，PINN无法敏锐地捕捉到流场里细微的扰动 (perturbations)，从而导致误差产生和积累。
- 零基础怎么学习PINN（基于物理信息的神经网络 - 知乎
特征比较：PINN、纯数据驱动方法（仅从输入-输出数据中学习数学关系）和传统数值方法（如用于逼近 PDE 解的有限元分析）。 PINN 传统神经网络的区别 与传统神经网络的不同之处在于，PINN 能够以微分方程形式纳入有关问题的先验专业知识。这些附加信息使 PINN 能够在给定的测量数据之外作出更
- 请问PINN怎么快速入门啊？ - 知乎
4 PINN-TI: Physical Information embedded in Neural Networks for solving ordinary differential equations with Time-varying Inputs 方法： 本文提出了一种PINN-TI模型和SSF算法，可以通过训练一次来解决不同初始值或边界条件和不同时变输入的常微分方程问题。
- PINN论文精读 - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视
- PINN网络的有关物理信息部分损失和数据定义的问题？ - 知乎
PINN网络的有关物理信息部分损失和数据定义的问题？ Physic-informed Neural Networks是将物理信息融入神经网络中。 这个物理信息如果是一个显式方程怎么办，比如，y=sin（x）… 显示全部 关注者 5
|
|
|