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  • 鲲鹏 Numa架构优化 | openGauss文档 | openGauss社区
    鲲鹏NUMA架构优化，主要面向鲲鹏处理器架构特点、ARMv8指令集等，进行相应的系统优化，涉及到操作系统、软件架构、锁并发、日志、原子操作、Cache访问等一系列的多层次优化，从而大幅提升了数据库在鲲鹏平台上的处理性能。
  • 每个程序员都应该知道的 CPU 知识：NUMA - 知乎
    这种架构被称为 UMA 1 （Uniform Memory Access, 一致性内存访问 ）：总线模型保证了 CPU 的所有内存访问都是一致的，不必考虑不同内存地址之间的差异。 在 UMA 架构下，CPU 和内存之间的通信全部都要通过前端总线。
  • 3. NUMA带来的性能差异与调优 — 对比intel和Kunpeng 1. 1 文档
    在Intel和Kunpeng平台上运行程序时，可能会遇到性能差差异，很多时候是因为Kunpeng上或者说ARM上程序总是在核间迁移造成的， 这个时候需要进行绑核操作。
  • 鲲鹏处理器NUMA简介-简介-鲲鹏性能优化十板斧-鲲鹏性能调 . . .
    为了满足智能世界快速增长的算力需求，多核架构成为最重要的演进方向。 传统的多核方案采用的是SMP（Symmetric Multi-Processing）技术，即对称多处理器结构
  • 【数据库】鲲鹏 ARM平台一些优化tips_arm numa-CSDN博客
    本文介绍了针对鲲鹏 ARM平台的数据库性能优化技巧，重点在于NUMA架构的理解和利用，包括如何查看NUMA节点、避免跨节点访问导致的性能下降。
  • arm - 鲲鹏性能优化十板斧鲲鹏处理器NUMA简介与性能调优 . . .
    鲲鹏处理器支持NUMA（Non-uniform memory access, 非统一内存访问）架构，能够很好的解决SMP技术对CPU核数的制约。 NUMA架构将多个核结成一个节点（Node），每一个节点相当于是一个对称多处理机（SMP），一块CPU的节点之间通过On-chip Network通讯，不同的CPU之间采用Hydra Interface实现高带宽低时延的片间通讯，如图1-2所示。 在NUMA架构下，整个内存空间在物理上是分布式的，所有这些内存的集合就是整个系统的全局内存。 每个核访问内存的时间取决于内存相对于处理器的位置，访问本地内存（本节点内）会更快一些。
  • arm架构程序怎么绑定numa节点_mob6454cc6b8546的技术 . . .
    ARM v6引入了security extension，把硬件资源划分成了两个部分secure world和normal world。 当 CPU 运行在 secure world 的时候，它可以访问所以的硬件资源，但当CPU运行在normal world的时候，它只能访问normal world的资源。
  • 鲲鹏NUMA 与openGauss - 墨天轮
    openGauss根据鲲鹏处理机的多核NUMA架构特点，进行针对性一系列NUMA架构相关 优化，一方面尽量减少跨核内存访问的时延问题，另一方面充分发挥鲲鹏多核算力优势， 所提供的关键技术包括重做日志批插、热点数据NUMA分布、CLog分区等，大幅提升TP 系统的处理性能。




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