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- 流水线（pipeline）设计详解+实例：为什么要用流水线？流水线的作用和优缺点？流水线深度越大越好吗？什么时候采用流水线？
Pipeline模式源自工业生产中的流水线概念，通过让每个阶段专注于特定任务并将结果传递给下一阶段，实现了高效的数据处理流程。 文章阐述了 Pipeline 的工作原理、主要优势（如提高处理效率、降低耦合性、简化复杂问题）以及在数据处理、CI CD、机器学习 和
- 到底什么是Pipeline？ - CSDN博客
在计算机科学中，Pipeline（流水线）是一将任务分解为多个独立阶段并按顺序执行的技术。每个阶段都处理任务的一部分，并将其传递给下一个段，直到任务完成。 在软件开发中，Pipeline通常用于自动化构建、测试和部署软件的过程。它将软件开发过程划分为
- pipeline是什么？ - 知乎
pipeline，中文意为管线，意义等同于流水线。 最典型的就是Gpu渲染管线，它指明渲染一个画面需要经过多少到工序。 还有就是应用于爬虫框架里面。
- Pipeline - Wikipedia
A pipeline is a system of pipes for long-distance transportation of a liquid or gas, typically to a market area for consumption The latest data from 2014 gives a total of slightly less than 2 175 million miles (3 5 million kilometres) of pipeline in 120 countries around the world [1]
- 什么是Pipeline - CQ的笔记
Deployment Pipeline(简称pipeline)是将代码更改应用到生产环境的一系列步骤，是对CI CD过程的描述，依赖于CI CD平台（比如Jenkins, Gitlab CI CD, Buildkite， GOCD等）。通过一条pipeline，代码更改在几分钟或者几十分钟内通过完全自动化的脚本化的流程部署到任何环境。
- 深析Pipeline设计模式 - 知乎 - 知乎专栏
Pipeline模式 为管道模式，也称为流水线模式。通过预先设定好的一系列的阶段来处理输入的数据，每个阶段的输出即是下一个阶段的输入。 模型图如下：
- 机器学习tips：什么是pipeline？ - CSDN博客
Pipeline是sklearn中用于封装一系列数据处理和模型训练步骤的类。它允许你将数据预处理、特征选择、降维和模型训练等步骤串联起来，形成一个有序的流水线。Pipeline中的每个步骤可以是任何可调用对象，包括sklearn的转换器和估计器，甚至是自定义函数。# 自
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