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  • 行人重识别(re-ID)与跟踪(tracking)有什么区别? - 知乎
    1、摘要 行人重识别是跨摄像头跟踪中解决跨摄像头匹配的最直接的方法,是单摄像头跟踪中的一种非常有效的外观特征。ReID的确可以不基于tracking来做,当做一个图像检索的独立课题来研究。 2、正文 行人重识别(Person ReID)和跨摄像头多目标跟踪(MTMC tracking)是我的博士研究课题,ReID是跨摄像头
  • 行人重识别 (reid)目前还有什么可以研究的有创新性的点吗? - 知乎
    图3展示了基于三元组关系的跨模态通用扰动学习框架,用来解释如何通过正样本和负样本的关系来优化跨模态行人重识别(ReID)中的通用扰动生成。
  • 现在还能把行人重识别REID作为研究方向吗? - 知乎
    京东AI研究院的行人重识别做的很好,2021年的CVPR没有行人重识别,还能把行人重识别REID作为研究方向吗
  • 犯罪心理里Catherine Adams为什么会喜欢Reid? - 知乎
    Cat喜欢Reid不是因为他是什么样的人,只是因为她喜欢。 所以她想尽办法把Reid拉到她的世界里,把Reid搞进监狱之类的,去证明Reid跟她是一样的,其实不然。 就好比,如果你喜欢的人不再是同样的人,你是否还会喜欢他?
  • 行人重识别之中mAP(平均准确率)到底怎么算? - 知乎
    行人重识别之中mAP(平均准确率)也就是说multi-shot experiments (gallery中同一个人有多张照片)。此…
  • Reid数据集一般都去哪下载呀? - 知乎
    ReID(Re-Identification)数据集通常用于行人重识别任务,这是计算机视觉领域的一个研究方向。这些数据集可以在多个公共数据集的网站上找到,例如: Market-1501: 可以在官方网站或相关研究论文中找到下载链接。 DukeMTMC-reID: 由于隐私问题,这个数据集已经不再公开提供下载。 CUHK03: 可以在香港中文
  • 谁能解释下 行人重识别reranking的原理? - 知乎
    相当于对于前面的公式的扩展,对于top-k无法query到的candidate,通过这种方法扩展,具体不展开,自己理解下公式的约束。 总结算法步骤: 1)已知candidate gi(上面一排)和Probe的距离为Di; 2)对每个gi,计算与Probe的Jaccard距离,计为Dj;
  • 个人4盘位NAS,用什么RAID比较合适,为什么? - 知乎
    在个人使用的NAS上,如果是4盘位,无数人会给你推荐R5,我的建议是最好不要用RAID,如果真要用,只用RAID1和RAID10(四盘位合适)。实用层面(非理论)的理由如下: 1、RAID不是什么高大上,只是在当年单盘容易不够大、速度不够快的情况下,为了满足服务器高于PC的大容量、高吞吐需求的解决方案




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