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如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？
皮尔森相关系数，又称积差相关系数、积矩相关系数，可以看做将两组数据首先做z分数处理之后, 然后两组数据的乘积和除以样本数z分数一般代表正据偏离中心点的距离等于变量减掉平均数再除以标准差。
如何看待王虹和 Joshua Zahl 在 arXiv 发布对三维挂谷（Kakeya）猜想的证明？ - 知乎
Kakeya猜想本身应该是几何测度论当中的问题，但它的提出确实最早可以追溯到分析：考虑任意一个 \mathbb{R}^2 上的可积函数，是不是都可以找到一个方向及其法向确定一个新坐标系 (x,y) 使得若固定 y 函数 f 关于 x 可积，并且 f 在新坐标系下的二重积分等于 f 的积分。
斯皮尔曼相关系数(Spearman相关系数)? - 知乎
Spearman秩相关系数记作 \\rho ，其计算公式可以完全套用Pearson相关系的计算公式，但公式中x和y需要用x和y对应的秩次代替即可（相关公式请查阅前文《相关性检验-Pearson相关系数》）。 Spearman秩相关系数记作 \\rho ，值范围：[-1,1] \\rho=-1 ：完全负相关 \\rho=0 ：无
微积分中，符号 d 与符号 ∂ 的区别是什么？ - 知乎
自学经济学，看到高鸿业书上的微分方程，有的时候用 d 有的时候用∂，搞不懂 d 与 ∂ 的区别，微积分是大…
质心坐标公式是怎样推导出来的？ - 知乎
质心坐标公式 \vec{r}=\frac{\sum{m_i\vec{r_i}}}{\sum{m_i}} 简洁、美丽。但是为什么要这么定义，该公式下的质心有什么性质或者说特征(静矩相等)，很多人的理解其实有偏颇，更多的有点靠记忆硬背。
covariance（协变）和 correlation（相关性）如何理解他们的区别？ - 知乎
2） \rho=0 ，表明两者没有线性相关（但是仍然可能有其他相关性）； 3） \rho=-1 ，表明两者具有负的线性相关。在组合管理中，由于风险需要分散，一般地，相关系数正相关较为明显的金融产品，风险较为接近，应当谨慎重复配置。
如何推导柱坐标，球坐标的体积元和极坐标的面积元？ - 知乎
对应的Jacobi行列式的值为： \rho^{2} \sin \varphi ，此时的体积微元为： d V=\rho^{2} \sin \varphi d \rho d \varphi d \theta 。 Jacobi矩阵的推导由来也可以这么来理解：先回顾一个向量微积分的一个简单的运算法则：向量对向量求(偏)导
相关系数和R方的关系是什么？ - 知乎
但需要说明的是，进行非线性的拟合时， \rho(x,y)\ne\sqrt{R^2} ，因为此时 \rho(x,\hat{y})\ne\pm1 ，即二者并不是线性关系。谢谢小伙伴们指正！答案收到很多赞（我最多赞的一个回答），我一直以来也对这个问题有疑惑，也一直放在心上。